一種融合光譜信息和多點模擬空間信息的分類方法:(1)對遙感圖像的光譜信息的像元進行MLC分類,得到每個像元對于各類別的概率矢量;(2)為多點模擬MPS選擇樣本數據;(3)對于圖像中每一個像元根據其條件數據的數目,使用多點模擬方法建立概率模型并且保存概率矢量;(4)采用數據融合方法將兩個概率矢量融合起來;(5)得到和結果是一個由各類別對應歸屬概率組成的概率矢量,在每個像元的概率矢量中對應某一類別的歸屬概率最大,則將這個像元分到相應的該類別中去,從而得到最終的分類結果。本發明提高了分類精度,在遙感圖像解譯中有非常廣泛的應用,從而可以應用到地質礦產、氣象、地理、測繪、海洋研究、軍事偵察及環境監測等領域。
聲明:
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