本發明公開了一種復合材料表面缺陷的檢測方法及裝置,其中,檢測方法包括:利用檢測設備獲取待測復合材料表面圖像;對所述圖像進行預處理從而得到預處理樣本;標注出所述訓練樣本中的缺陷的位置;將標注后的述訓練樣本輸入YOLO神經網絡進行訓練直至所述YOLO神經網絡收斂;將測試樣本輸入到經過驗證后的YOLO神經網絡,識別出的缺陷的大小及置信度數值大于預設標準值時;本發明通過檢測設備獲取圖像,然后通過對YOLO神經網絡進行訓練,通過YOLO來標注復合材料上的缺陷,實現對表面缺陷的自動化在線檢測,消除現有方法弊端,降低錯漏檢風險,提高零件表面質量檢測準確性、穩定性和效率。
聲明:
“復合材料表面缺陷的檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)