本發明公開了一種基于神經網絡的盾構施工地表沉降預測方法,其包括步驟:收集歷史施工中的盾構推進參數、地表監測數據和地質參數,生成數據集;對數據集進行數據預處理,建立樣本特征數據庫;使用建立的樣本特征數據庫訓練神經網絡,建立基于神經網絡的地表沉降預測模型;應用地表沉降預測模型時,將待預測施工期間的地表監測數據、盾構推進參數及地質參數輸入地表沉降預測模型,計算得到地表沉降實時預測數據。本發明從大量盾構推進參數中選取合適的參數,結合地表沉降監測數據和地質數據生成模型的輸入特征;訓練神經網絡,建立盾構參數與地表沉降監測數據之間的關系。
聲明:
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