本發明涉及石油與天然氣地質技術領域,特別涉及一種基于BP神經網絡的頁巖比表面積參數建模方法。包括獲取地質分類評價參數,所述地質分類評價參數包括從微觀尺度到宏觀尺度的巖石特征,將所述地質分類評價參數作為訓練數據通過BP神經網絡模型建立與頁巖比表面積參數的對應的映射關系,最終得到頁巖縱向上連續的、不同類型頁巖的比表面積參數模型。通過本發明的技術方案得到一種花費成本小、節約時間、計算量較低、結果趨于真實值的單井縱向上連續的比表面積數據曲線;利用該數據曲線,可以對單井頁巖的縱向比表面積情況進行評價;評價的結果極有利于縱向上高比表面積儲層的優選,得到高吸附氣可能的儲層。
聲明:
“基于BP神經網絡的頁巖比表面積參數建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)