本發明公開了一種硬巖掘進機掘進效率預測方法,涉及隧道挖掘領域。本發明根據某一類型硬巖掘進機的實際施工情況,預測該硬巖掘進機在不同地質情況下的掘進效率。提出一種改進隨機森林算法的掘進效率預測方法,首先是模型的建立過程,基于隨機森林理論,采用改進的CART決策樹建立隨機森林回歸模型;然后根據已經施工地段的地質特征和實際掘進速度,將該地段地質的五個特征參數作為輸入,實際掘進速度為輸出,訓練隨機森林模型;最后將要預測地段地質的五個特征值作為模型的輸入,通過訓練好的預測模型即可得到在該地質的掘進效率。本發明能夠適應海量數據情況,并且多個CART決策樹組成的隨機森林避免出現過擬合現象,能夠獲得更高的掘進效率預測精度。
聲明:
“硬巖掘進機的掘進效率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)