本發明實施例公開了一種基于射線圖像的復合材料缺陷識別方法,涉及機器學習領域,無需通過目測法或者直接破壞的方法識別圖像中復合材料的缺陷。本發明包括:進行X線攝影,得到所述樣件的DR圖像;通過自適應中值濾波對所述樣件的DR圖像進行濾波,并對濾波后的DR圖像進行特征銳化;對經過特征銳化的DR圖像進行標注,得到數據集,再將所述數據集導入yolo?v3模型中訓練;通過訓練的yolo?v3模型,對待檢測樣件的DR圖像進行網格劃分,利用K-Means聚類算法對每個網格進行處理后,得到檢測結果。本發明適用于復合材料缺陷檢測。
聲明:
“基于射線圖像的復合材料缺陷識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)