本發明公開了一種基于光譜庫裁剪與協同稀疏回歸的高光譜數據解混方法,包含如下步驟:輸入光譜庫和待解混高光譜數據;光譜庫初始化與光譜數據矩陣構造;構建光譜擬合誤差保真項;構建豐度矩陣協同稀疏性約束項;構建光譜庫裁剪的稀疏正則化項;建立光譜庫裁剪和協同稀疏回歸模型;迭代求解光譜庫裁剪和協同稀疏回歸模型;輸出裁剪后的光譜庫和端元豐度圖。本發明為緩解光譜庫端元與實際場景中端元的誤匹配問題,建立協同稀疏回歸模型,進行目標函數最優化解混,提高了解混的精度,降低了端元誤匹配率,增強了對光譜幅度變化和噪聲的魯棒性;可廣泛應用于環境監測、礦產勘探和精準農業等領域的高光譜數據解混應用。
聲明:
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