本發明公開了一種基于Transformer的復合材料缺陷檢測方法及系統,對基于Transformer的復合材料進行掃描,采集復合材料的超聲信號;將超聲信號劃分為訓練數據集X和驗證數據集Y;構建基于Transformer的特征學習與分類模型;將劃分的訓練數據集X輸入搭建的基于Transformer的特征學習與分類模型中對特征學習與分類模型進行訓練,再將劃分的驗證數據集Y輸入訓練好的特征學習與分類模型中,得出基于Transformer的復合材料缺陷。本發明通過深度學習的方法將采集到的復合材料超聲信號進行特征學習和分類,實現了對復合材料缺陷類型的準確判斷。
聲明:
“基于Transformer的復合材料缺陷檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)