本發明涉及一種碳碳復合材料沉積爐生產數據智能分析方法及系統,先獲取多個生產數據,包括沉積爐原料數據以及產品單位增重,沉積爐原料數據即為碳碳復合材料沉積爐生產過程中各個生產因子的值。然后采用基于學習自動機的聚類算法對所有生產數據進行聚類,得到多個簇。最后根據產品單位增重對所有簇進行等級劃分,確定優質生產因子集合、合格生產因子集合和劣質生產因子集合,進而采用機器學習方法實現對碳碳復合材料沉積爐生產數據的智能分析,以確定優質生產因子集合、合格生產因子集合和劣質生產因子集合,為碳碳復合材料產品的沉積爐生產過程提供依據,顯著提高碳碳復合材料沉積爐產品的合格率。
聲明:
“碳碳復合材料沉積爐生產數據智能分析方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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