建立纖維增強樹脂基復合材料孔隙問題的表征與評價模型的方法,涉及纖維樹脂基復合材料孔隙問題的表征與評價的技術。它解決了現有技術中復合材料的性能表征很難建立準確的預報模型的問題。本發明的方法為:首先采用光學顯微鏡和圖像分析方法獲得同鋪層的復合材料層壓板的孔隙的形貌特征參數,將其作為輸入參數;并對含不同孔隙率的復合材料進行力學性能測試,獲得力學性能參數,將其作為輸出參數;然后將獲得的所有輸入參數和輸出參數組成多個訓練數據對;最后,建立神經網絡模型,并采用獲得的多個訓練數據對所述神經網絡模型進行訓練、優化和測試,最終獲得復合材料孔隙問題的表征與評價模型。本發明適合對現有各種復合材料建立表征與評價模型。
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