本申請關于一種基于機器學習的巖石組分識別方法、裝置、設備及介質,涉及石油地質勘探領域。該方法包括:獲取至少一張組分圖像;將組分圖像輸入組分種類識別模型,輸出得到組分圖像的組分類型特征,組分類型特征用于對組分的性質進行表征;基于組分類型特征從組分類型對應關系中確定組分的類型。對應組分圖像中對于單個組分顆粒的表征,通過將其輸入組分種類識別模型中,進行組分識別,并將輸出得到的組分類型特征對應組分類型對應關系進行組分顆粒的細分類型進行識別。通過輸入具有單個組分顆粒的組分圖像的方式,借助基于機器學習的識別模型進行組分顆粒的詳細類型的識別,提高了對于巖石薄片中的組分的識別效率。
聲明:
“基于機器學習的巖石組分識別方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)