本申請關于一種基于機器學習的巖石薄片圖像分割方法、裝置及介質,涉及石油地質勘探領域,該方法包括:獲取至少一張待測薄片圖像;將待測薄片圖像輸入巖石薄片圖像分割模型,輸出得到與待測薄片圖像對應的分割圖像;基于分割圖像生成與待測薄片圖像對應的分割結果。在對于待測薄片圖像進行鑒定的過程中,通過基于Mask?RCNN網絡的巖石薄片圖像分割模型,對于待測薄片圖像進行分割,以分割圖像的形式以組分圖像為基準的,對于待測薄片圖像進行分割的分割結果。在應用計算機中的圖像分割方式代替人工分割方式的基礎上,引入了用于圖像處理的基于機器學習的Mask?RCNN網絡模型,對待測薄片圖像中的組分區域提供了更好的劃分指導,提高了分割結果的準確率。
聲明:
“基于機器學習的巖石薄片圖像分割方法、裝置及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)