本申請公開了模型訓練、礦產預測方法、裝置、設備以及存儲介質,涉及計算機視覺、深度學習技術領域。具體實現方案為:獲取目標區域的目標高光譜圖像,目標高光譜圖像包括至少一個已標注礦產類別的像素點;確定與目標高光譜圖像對應的掩膜圖像;根據目標高光譜圖像以及掩膜圖像,確定樣本高光譜圖像;根據至少一個已標注礦產類別的像素點,確定各像素點的標注向量;根據樣本高光譜圖像以及各像素點的標注向量,訓練模型。本實現方式可以提高礦產探測的效率,保證模型的預測結果的空間連續性。
聲明:
“模型訓練、礦產預測方法、裝置、設備以及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)