本發明屬于地質勘探技術領域,具體為基于機器學習的找礦模型預測方法,建立起統一且容易區分的找礦概念模型庫,以各研究區的勘查數據資料為基礎,通過機器學習將找礦概念模型庫中現有國內外找礦模型及控礦要素與研究區數據資料進行分析和歸納,構建找礦預測模型,將找礦預測模型中控礦要素確定后,依據研究區范圍提供數據資料整理清單,完善找礦概念模型的數據基礎,依據立方體定量預測系統中總結出的算法,推薦控礦要素適合的算法組合,最終在找礦概念預測模型的基礎上,實現定量、定位和定概率的預測評價。本發明能快速建立起某研究區的找礦模型,且所建立的找礦模型更為全面客觀,更符合實際情況。
聲明:
“基于機器學習的找礦模型預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)