本發明提出了一種精煉爐脫硫終點預報方法和系統,該方法包括:獲取精煉爐脫硫預報所需的數據;所述數據包括鋼種、冶煉工藝信息和冶金機理模型參數;基于冶金和機器學習原理建立精煉脫硫過程綜合模型;對冶煉工藝信息實時數據進行預處理,然后將精煉爐脫硫預報所需的數據作為精煉脫硫過程綜合模型的輸入,優化精煉脫硫過程綜合模型,形成基于工業實體的虛擬映射,得到滿足誤差的脫硫速率?;谠摲椒?,還提出了一種精煉爐脫硫終點預報系統。本發明通過使用機器學習的方法計算鋼渣界面面積和傳質系數,進而計算脫硫速率,實現了冶金煉鋼工序過程中脫硫工藝反應過程的數字化展示,解決了由于設備、工藝原因造成的冶金機理模型計算誤差問題。
聲明:
“精煉爐脫硫終點預報方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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