本發明涉及金屬離子濃度檢測領域,更具體涉及極譜法多金屬離子濃度在線檢測方法。本發明提出了一種基于狀態轉移算法(STA)的改進小波神經網絡方法用于多金屬離子濃度的實時測定。該方法首先作出極譜曲線,然后采用離散小波變換求取極譜信號的一階導數,以此提取出相應的特征點,特征點數量為所測金屬離子種類數量的3倍,作為小波神經網絡的輸入。在使用訓練集對小波神經網絡進行訓練時,為了使得網絡模型更為精確,將狀態轉移算法用于小波神經網絡參數的優化,避免網絡陷入了局部極值。最后,將訓練得到的網絡模型用于多金屬離子濃度的實時在線檢測。本發明以實際的鋅、鈷極譜重疊信號為例對算法進行測試,所得到的結果明顯優于傳統的曲線擬合和BP神經網絡算法。
聲明:
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