本發明提供了一種基于地質和工程參數的鉆井漏失速率預測方法及系統,屬于石油天然氣勘探開發鉆井領域。該方法包括:步驟一:獲取影響井下漏失速率的參數,并采集鉆井漏失速率;步驟二:對影響井下漏失速率的參數進行處理獲得處理后的參數;步驟三:建立神經網絡;步驟四:利用所述處理后的參數和鉆井漏失速率對神經網絡進行訓練和驗證得到鉆井漏失速率預測模型;步驟五:利用漏失速率預測模型對待預測鉆井進行預測得到待預測鉆井的鉆井漏失速率。利用本發明實現了基于地質和工程參數的鉆井漏失速率人工智能預測,解決了鉆井現場漏失速率預測僅憑專家經驗法和理論計算法誤差較大的問題,降低了鉆井井漏風險,達到了安全高效鉆井的目的。
聲明:
“基于地質和工程參數的鉆井漏失速率預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)