本發明公開了一種基于卷積條件神經過程的多尺度地質模型構建方法,方法包括:搭建并訓練卷積條件神經過程模型;加載條件數據并生成待模擬網格;將待模擬網格和條件數據一并輸入到訓練好的卷積條件神經過程模型;根據條件數據及其空間分布獲取當前的空間概率分布圖;根據條件數據和空間概率分布圖,基于統計學方法將生成結果的變量范圍收斂到樣本空間;保存最終結果,完成本次模擬。本發明有益效果是:大大提高了地質異構模式的重構能力和效率。
聲明:
“基于卷積條件神經過程的多尺度地質模型構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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