本發明公開了一種基于機器學習的區域電網地質災害預報模型構建方法,包括步驟:S1、正負樣本集構建;S2、影響因子構建;S3、機器學習模型搭建與訓練;S4、模型預測檢驗。本發明所提供的電網地質災害預報方法,直接以災點構建樣本,在精確的災點坐標范圍內構建各影響因子,提高了模型的精準性和針對性。利用機器學習方法,實現影響因子特征自動學習,模型自動學習提取重要特征、自動分配因子權重,避免了認為干擾帶來的隨意性和片面性。該方法具有較強的可擴展性,只需要提供新的影響因子、新的災害樣本,就能動態的更新模型,進一步提高模型的準確性。
聲明:
“基于機器學習的區域電網地質災害預報模型構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)