本發明公開一種多源機械信號分析與優化組合方法,對所采集多源機械振動和振聲信號進行快速傅里葉變換,獲得機械頻譜數據;基于這些機械頻譜數據構建潛結構映射模型,基于驗證數據得到MLPF(磨機負荷參數預測)模型的結構參數和驗證誤差;通過單一機械信號MLPF潛結構模型的驗證誤差和結構參數與全部機械信號MLPF潛結構模型的驗證誤差和結構參數之比對機械信號的預測精度貢獻率和蘊含信息貢獻率進行評估,并定義兩者的可調加權作為綜合指標,實現多源機械信號預測精度和蘊含信息貢獻率的綜合評估;通過選擇綜合指標值大于設定閾值的多源機械信號完成初選,再基于組合優化策略實現用于構建MLPF模型的最佳多源機械信號優化組合。
聲明:
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