本發明提供了一種基于地質雷達的隧道襯砌典型病害自動辨識方法,用以解決地質雷達成像精度低、襯砌病害辨識困難的問題。所述自動辨識方法對典型襯砌病害數據進行去噪處理并存儲,對處理后的雷達數據進行讀取,并在時域、頻域兩方面選取出最大振幅AT、能量ET、頻譜標準差ST三個病害特征,使用支持向量機建立二分類模型對病害信號和正常信號進行區分,并對模型精度進行驗證。本發明解決了人工解譯過程中效率低下問題,同時將低維數據映射到高維空間中,方便構建二分類超平面,通過核函數建立二分類模型辨識精度較高,對病害信號進行有效區分,有效提高了圖像解譯的精度。
聲明:
“基于地質雷達的隧道襯砌典型病害自動辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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