福建有色金屬化學分析技術理論與應用

基于深度強化學習的期貨量化交易系統 1098     

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本發明涉及一種基于深度強化學習的期貨量化交易系統，包括：K線走勢模塊、策略回測模塊、量化選股模塊、風險監控模塊、持倉控制模塊、策略切換與商品切換模塊、機器學習模塊、期貨策略庫模塊以及信號處理與實盤交易模塊。本發明提出的一種基于深度強化學習的期貨量化交易系統，提供機器學習模塊，在量化選股階段利用機器學習算法，篩選出優質期貨商品，對運行的策略進行監控，訓練強化學習模型對策略實現自動切換，也可以直接通過訓練好的強化學習模型，直接對期貨進行交易操作。

負極活性材料、電化學裝置和電子裝置 1064     

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本申請涉及一種負極活性材料及包含該負極活性材料的電化學裝置和電子裝置。本申請的負極活性材料包括石墨和無定型碳，其中，通過拉曼測試，該負極活性材料滿足：1.6≤WD/WG≤2.6，其中，WD為拉曼光譜中1340cm?1至1370cm?1內D峰的半峰寬，40cm?1≤WD≤100cm?1，WG為拉曼光譜中1570cm?1至1590cm?1內G峰的半峰寬，15cm?1≤WG≤50cm?1。本申請的負極活性材料經過表面處理，其表面具有較高的表面晶格缺陷度，能夠有效提升其克容量和動力學性能，進而使得包括該負極活性材料的電化學裝置兼具高的能量密度和電化學性能。

基于深度強化學習的認知無線電空頻二維抗敵意干擾方法 1194     

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基于深度強化學習的認知無線電空頻二維抗敵意干擾方法，認知無線電次用戶在未知干擾機攻擊模式和無線信道環境的狀態下，觀察認知無線電主用戶的接入狀態、無線信號的信干比，利用深度強化學習機制決定是否離開所在被干擾區域或者選擇一個合適的頻點發送信號。結合深度卷積神經網絡和Q學習，利用Q學習在無線動態博弈中學習最優抗干擾策略，將觀測狀態和獲取效益輸入深度卷積神經網絡作為訓練集加快學習速度。利用深度強化學習的機制，提高認知無線電在動態變化的無線網絡環境場景下對抗敵意干擾機的通信效率?？煽朔斯ど窠浘W絡需要在訓練過程中需要先對數據進行分類以及Q學習算法在狀態集和動作集維度大的情況下學習速度會快速下降問題。

制備光滑尖銳AFM-TERS針尖的化學鍍方法 895     

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本發明涉及一種在原子力顯微鏡（AFM）針尖化學鍍光滑、薄層金屬膜層的方法，具有操作簡單、快速、成本低和重現性高等優點。該方法以表面潔凈并生長緩沖層的AFM針尖作為化學鍍基底，先修飾上官能化的分子和納米粒子，然后在合適的化學鍍溶液中，浸泡數十秒就可以在其表面鍍上光滑的金屬薄層。所得的針尖的曲率半徑可優于24nm，具有針尖增強拉曼活性，可以直接用于針尖增強拉曼光譜（TERS）的測試。

具有良好電化學性能的解開的氮摻雜碳納米管衍生物 1053     

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本發明公開了一種具有良好電化學性能的解開的氮摻雜碳納米管衍生物及其制備方法。用溶液化學氧化法沿縱向解開竹節狀的氮摻雜多壁碳納米管，獲得氮摻雜碳納米管衍生物，通過控制解開程度，可獲得半解開時具有異質結結構的毛蟲狀氮摻雜石墨烯/碳管復合材料和全解開時的氮摻雜石墨烯納米帶。利用解開的碳納米管對玻碳電極進行修飾，經電化學性能測試表明，本發明獲得的材料具有高的比表面積、更多的反應活性位點和更高的電子轉移速率，這使得其在電化學領域，諸如電容器、鋰電池、電催化以及電化學傳感器等上具有廣泛的應用前景。

全固態有機電化學光晶體管及其制備方法 1205     

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本發明涉及了一種全固態有機電化學光晶體管及其制備方法。該有機電化學光晶體管采用底柵平面結構，器件從下往上依次是基底、固態電解質層、有源層、源漏電極和吸光層；其中固態電解質層采用聚合物離子凝膠電解質，并利用旋涂或刮涂工藝在基底上形成固態電解質層，從而實現全固態有機電化學光晶體管。本發明提供的全固態有機電化學光晶體管在低電壓操作下實現了出色的光響應R和探測率D，同時全固態光晶體管的特性可有望進一步集成至先進電子及電路系統中，擴寬高性能電化學晶體管應用領域。該全固態有機電化學晶體管有望廣泛用于光傳感器、人工突觸及大規模集成電路等領域。

基于圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法 790     

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本發明提供了一種基于圖神經網絡強化學習的電動汽車充電引導優化方法，包括如下步驟：步驟S1：電力?交通融合網協同優化模型初始化；步驟S2：更新電動汽車充電負荷；步驟S3：根據epsilon?Greedy算法和圖神經網絡強化學習算法生成ai,t；步驟S4：執行充電引導行為策略ai,t；步驟S5：計算圖神經網絡強化學習算法的獎勵函數；步驟S6：部分觀測馬爾科夫決策過程的狀態xi,t更新；步驟S7：將當前步的信息(xi,t,ai,t,ri,t,xi,t)存儲于記憶單元D中；步驟S8：判斷是否達到預定的時間Tend；若否，則執行(2)~(7)；若是，則輸出圖神經網絡強化學習算法參數和相應輸出結果。應用本技術方案可實現有效地降低電動汽車充電總成本，實現電動汽車的有序充電以及電力系統協同優化調度。

強化學習和機器學習相結合的云軟件服務資源分配方法 1129     

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本發明涉及一種強化學習和機器學習相結合的云軟件服務資源分配方法。建立面向變化負載的管理操作決策模型。首先，使用強化學習方法，針對歷史數據計算每一管理操作在不同環境、狀態下的Q值；其次，使用機器學習方法，基于Q值預測模型，輸入環境和狀態，就能預測每一管理操作的Q值；最后，根據Q值預測模型，在運行時進行管理操作決策，通過反饋控制，逐步推理合適的資源分配方案。本發明方法使用在實際應用RUBiS中，結果顯示：本發明方法能夠提高云應用資源分配的有效性，管理操作決策的正確性達到92.3%，相比傳統機器學習方法，資源分配效果提高約6%。

電化學裝置和電子裝置 1078     

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本申請提供了一種電化學裝置和電子裝置，其包括負極極片，負極極片包括負極材料層，負極材料層包括負極活性材料，負極活性材料包括石墨，其中，滿足(d1/d2?1)×100％≤0.56％，3.3600≤d1≤3.3720；其中，為采用X射線衍射儀測試，將所述負極材料層進行燒結處理得到的所述負極活性材料的(002)晶面的晶面間距；為采用X射線衍射儀測試，所述負極材料層中的負極活性材料的(002)晶面的晶面間距。本申請提供的電化學裝置的負極極片在循環過程中具有低的膨脹率，從而電化學裝置在循環過程中也具有低的膨脹率。

基于多輔助電極溶出伏安法的痕量金屬離子檢測裝置 910     

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本實用新型涉及一種基于多輔助電極溶出伏安法的痕量金屬離子檢測裝置，包括電腦工作站、電化學分析儀、四電極體系、轉換開關、電化學檢測池、磁力攪拌器，所述的電化學分析儀連接電腦工作站，所述四電極體系通過轉換開關連接在電化學分析儀的三電極接線柱上，所述磁力攪拌器位于電化學檢測池下方，通過磁子攪拌電化學檢測池中溶液，該裝置的最顯著特點是將輔助電極設置為雙電極，即輔助電極和附加輔助電極，再與工作電極、參比電極形成四電極體系，這樣可以有效的解決輔助電極被污染的問題，改善了連續測定的重現性、穩定性及可靠性，便于自動化體系進行連續的測定。

基于強化學習算法的交易電量優化方法 898     

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本發明涉及一種基于強化學習算法的交易電量優化方法，包括如下步驟：S1、構建用電量預測模型和售電收益模型；S2、輸入用戶本月已用電量數據至用電量預測模型，得到用戶本月用電預測量數據；S3、根據售電收益模型，構建基于強化學習算法的交易電量優化模型；S4、輸入用戶本月用電預測量數據至交易電量優化模型，得到使售電收益最大化的交易電量。

回文核酸納米片超靈敏電化學生物傳感器的制備方法 1058     

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本發明提供了一種回文核酸納米片超靈敏電化學生物傳感器的制備方法。本發明基于使用回文探針引發的三維自組裝DNA納米結構，結合熱穩定連接酶的高保真度和電化學測量的先天優勢，設計了一種回文核酸納米片超靈敏電化學生物傳感器的制備方法，利用該制備方法制得的電化學生物傳感器具有設計簡單、通用性好、儀器便宜、測定特異性高和靈敏度高的優點。

正極、電化學裝置和電子裝置 1027     

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本申請提供了一種正極、電化學裝置和電子裝置，其中正極，包括：正極集流體和正極活性物質層；正極活性物質層位于正極集流體一面或兩面的至少部分區域上，正極活性物質層包括正極材料，正極材料中含有Li元素；使用電感耦合等離子體光譜儀(ICP)測試正極的Li元素在正極活性物質層的質量含量為1.45％至1.55％范圍時，使用差分電化學質譜測試正極得到的CO2的積分強度Q≤2000nmol/mg。本申請能夠改善電化學裝置的高溫循環性能和安全性。

電化學裝置管理方法、電子設備、充電裝置及存儲介質 1010     

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本申請實施例提供了一種電化學裝置管理方法、電子設備、充電裝置及存儲介質，包括：當電化學裝置處于預設狀態時測量電化學裝置的預定參數；響應于預定參數滿足預設條件對電化學裝置進行至少一次放電?充電操作，放電?充電操作包括：將電化學裝置放電至第二電壓閾值，第二電壓閾值小于第一電壓閾值，和將電化學裝置充電至第三電壓閾值，其中第一電壓閾值為電化學裝置的充電限制電壓，第三電壓閾值與第一電壓閾值的差異度不大于20％。本申請實施例能夠顯著延緩電化學裝置產氣，從而延長電化學裝置的壽命。

電化學裝置及電子裝置 1114     

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本申請提供了電化學裝置及電子裝置，其中，電化學裝置包括正極極片及負極極片，正極極片包括正極活性材料層，負極極片包括負極活性材料層；正極活性材料層的面積為Sc，負極活性材料層的面積為Sa，第一測試面積為S1的正極活性材料層中鋰的摩爾含量為nLic和過渡金屬Me的摩爾含量為nMec，第二測試面積為S2的負極活性材料層中鋰的摩爾含量為nLia，其中，S2＝S1×Sa/Sc，nLi＝nLic+nLia；且nLi/nMec的比值滿足關系：1.05≤nLi/nMec≤1.3。本申請提供的電化學裝置及電子裝置，能夠降低首次循環時正極材料所提供的活性鋰離子的損失，提高正極活性材料的容量發揮，提升電化學裝置的能量密度。

基于強化學習的多途徑保密信息通信方法 836     

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一種基于強化學習的多途徑保密信息通信方法，涉及現代通信網絡安全。利用多途徑通信的方法來增強通信的保密性，加快通信速率，并提高通信安全性，不需預測通信途徑的網路模型和攻擊模型，可適應動態的通信傳輸場景，通過強化學習獲取最優的傳輸數據量，從而提高通信傳輸的效益，優化通信系統的傳輸速率和保密性，降低傳輸時延?；趶娀瘜W習實現傳輸控制并且達到提高保密性的功能，不需預測通信途徑的網路模型和攻擊模型，可適應動態的通信傳輸場景，通過強化學習獲取最優的傳輸數據量，從而提高通信傳輸的效益，優化通信系統的傳輸速率和保密性，降低傳輸時延。

絕緣膠帶、極片和電化學裝置 1059     

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本申請提供了絕緣膠帶及應用絕緣膠帶的極片和電化學裝置。絕緣膠帶包括基材及涂層?；陌ㄏ鄬υO置的第一表面及第二表面。涂層設置在第一表面。涂層包括硬質顆粒及粘接劑，其中硬質顆粒的重量占涂層的總重量的30％～99％。本申請通過在涂層中采用硬質顆粒，使絕緣膠帶在電化學裝置進行穿釘測試時不會發生收縮，可改善電化學裝置的穿釘測試通過率。

電化學裝置及其控制方法、電子裝置和存儲介質 1051     

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本申請提供了電化學裝置及其控制方法、電子裝置和存儲介質。電化學裝置的控制方法包括步驟a)和b)：a)當電化學裝置的內阻變化率小于第一閾值時，以第一電壓和第二電壓進行充放電；b)當所述電化學裝置的內阻變化率大于等于所述第一閾值時，以第一提升量提升電化學裝置的放電截止電壓。通過監測電化學裝置的內阻變化率的變化，并且基于內阻變化率對電化學裝置進行相應控制，從而在保持電化學裝置的高能量密度的同時，改善電化學裝置的循環性能。

基于強化學習的多徑TCP傳輸調度方法 1177     

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本發明涉及一種基于強化學習的多徑TCP傳輸調度方法。該方法研究多徑TCP傳輸調度機制的特點，采用建立強化學習模型、訓練模型、部署模型的方式對多徑TCP傳輸調度進行控制，在訓練完成的強化學習模型部署在發送端主機之后，能夠準確的預測和調度傳輸中需要預留的數據包數目N。本發明相對傳統的多徑TCP調度方法，能夠更加準確的預測傳輸調度中需要預留的數據包數目N，并且時間開銷相對更小，多徑TCP傳輸的數據包亂序度更低。

基于流式微球技術檢測霉菌毒素的方法 827     

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本發明涉及了一種基于流式微球技術檢測霉菌毒素的方法，屬于生物技術和分析化學領域。本發明以含有活性功能基團修飾表面的微球為載體，采用化學偶聯法，將檢測抗原交聯于微球，通過依次與霉菌毒素競爭抗霉菌毒素抗體的免疫反應和熒光標記二抗的反應，形成“微球-檢測抗原-抗體-二抗”的復合物，再采用流式細胞儀分析微球上二抗的熒光強度，建立基于流式微球的霉菌毒素檢測方法。本發明技術涉及生物技術和分析化學領域，主要包括微球與檢測抗原的化學偶聯、免疫競爭反應及其在流式細胞儀上的分析檢測方法，本方法具有靈敏度高、速度快，特異性強，重復性好等優點，可用于食品和農產品中霉菌毒素的分析檢測。

簡單快速檢測苯胺的方法 929     

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本發明公開了一種簡單快速檢測苯胺的方法，包括如下步驟：a.納米銀溶液及苯胺標準溶液的制備；b.預混液的制備；c.化學發光分析檢測及標準曲線的制作；d.測定待測液。本發明解決了目前化學分析檢測苯胺使用多聚磷酸介質體系，因具有一定粘度的多聚磷酸，給操作帶來不便的問題。本發明使用經典的魯米諾化學發光分析體系，整個操作實驗的條件較溫和，易于操作，且完成在一均相的體系中，有利于自動化的分析操作；該方法的分析測試時間縮短為10分鐘以內。發展的這種檢測苯胺的方法具有簡單、快速、靈敏的優點。

電化學裝置及包含其的電子裝置 802     

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本申請提供了一種電化學裝置及包含其的電子裝置，該電化學裝置包含負極極片，所述負極極片包含負極材料，所述負極材料包括SiOC材料和石墨；所述SiOC材料的固體核磁共振測試中硅的化學位移包括?5ppm±5ppm、?35ppm±5ppm、?75ppm±5ppm、?110ppm±5ppm，且?5ppm±5ppm處的半峰寬K滿足：7ppm＜K＜28ppm；在所述電化學裝置循環700圈至900圈后，所述SiOC材料的顆粒中包括石墨烯。本申請中，所述SiOC材料通過原位碳網絡的生成，能夠有效提高其導電性，提高其克容量，提升其能量密度，能夠提高電化學裝置的循環穩定性，降低電化學裝置的體積膨脹，使電化學裝置具有優異的循環性能和碰撞性能。

適用于電化學原位XRD表征的光譜池 663     

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本發明公開了一種適用于電化學原位XRD表征的光譜池，包括上蓋板、底座及電化學測試單元；該上蓋板和該底座上下連接；所述上蓋板的中央設置通孔，該通孔的上方放置窗片；窗片固定板將該窗片壓靠在該上蓋板的上表面上；所述底座上端面中央對應該通孔設置電極槽，該電極槽底部設置導電槽，該導電槽內設置導電彈簧，該導電彈簧從該導電槽的底部延伸到通孔中，該通孔中設置彈簧套壓靠在該導電彈簧的上方，該通孔內在該彈簧套上方可放置該電化學測試單元；該底座的側邊設有一導電螺絲，該導電螺絲的一端從該底座的外壁伸出，另一端與該導電槽的側壁接觸。本發明譜圖質量高，密封性能和電化學測試性能優異。

基于電化學刻蝕的鎢針尖可控制備平臺及制備方法 1127     

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本發明涉及探針制備技術領域，本發明具體涉及一種基于電化學刻蝕的鎢針尖可控制備平臺，包括電化學池、位移調節裝置、測量裝置、控制系統和三電極電路板，所述電化學池內盛設有電解液，所述三電極電路板包括工作電極、對電極和參比電極，所述工作電極與所述待制備鎢絲連接，所述對電極和所述參比電極與所述電解液連接，所述待制備鎢絲端部與所述電解液接觸時，所述三電極電路板和所述不銹鋼件、所述電解液、所述待制備鎢絲之間形成刻蝕電路；所述測量裝置用于對所述待制備鎢絲的不同部位的直徑進行測量；所述控制系統連接到所述三電極電路板控制所述三電極電路板工作。

基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法 1172     

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本發明涉及一種基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法，一種基于強化學習的多邊緣協同負載均衡任務調度方法，包括以下步驟：步驟S1：根據歷史數據集，使用強化學習算法來評估不同系統狀態下各調整操作的Q值；步驟S2：對步驟S1中構建Q值表中調整操作的Q值進行預處理，然后用機器學習算法訓練一個Q值預測模型；步驟S3：每個邊緣根據Q值預測模型獨立并行地進行決策。本發明將強化學習和機器學習相結合結合，設計無線城域網中的多邊緣協同負載均衡算法。每個邊緣節點僅利用局部信息，便可獨立進行本節點和相鄰節點間的負載均衡調度，經過反饋控制和多邊緣協同逐步尋找合適的負載均衡方案。所尋找的方案可以有效地減少任務的響應時間。

基于雙螺桿空壓機的燃料電池陰極化學計量數控制方法 1055     

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本發明涉及一種基于雙螺桿空壓機的燃料電池陰極化學計量數控制方法，包括以下步驟：步驟S1：構建燃料電池電化學輸出特性模型、陰極流量模型、車輛動力學模型以及雙螺桿空壓機模型；步驟S2：構建調節燃料電池陰極化學計量數的比例積分增益控制器；步驟S3:將車速傳感器測得的實時車速作為車輛動力學模型的輸入，并計算出電池需求功率；步驟S4：根據得到的電池需求功率，由燃料電池電化學輸出特性模型和陰極流量模型計算燃料電池反應所需的目標流量；步驟S5:將目標流量與流量傳感器所測的雙螺桿空壓機實際輸出流量的差值作為比例積分增益控制器的輸入，并將比例積分增益控制器的輸出量作為雙螺桿空壓機的控制電壓，實現燃料電池陰極化學計量數的控制。

基于互聯網信息采集識別技術的危險化學試劑存儲柜設備 1087     

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本發明公開的一種基于互聯網信息采集識別技術的危險化學試劑存儲柜設備，包括柜體所述柜體內設有動力腔，所述動力腔內含有自動開關鎖機構，本發明結構簡單，操作簡便，本發明不僅可以對存取試劑的人員進行限制，而且可以將存取的人員臉相上傳，同時記錄每次試劑種類和重量的變化，將這些記錄儲存到網絡上，以方便后期的檢查，從而提高了危險化學試劑的安全性嚴謹性，不再害怕不法之徒盜取，方便內部人員實時監察以及后期查看存取記錄，更加的規范，對危險化學試劑的存取嚴格把關，本發明，工作效率高，具有較高的一體化程度。

用于化學膠黏劑生產包裝設備 765     

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本實用新型公開了一種用于化學膠黏劑生產包裝設備，包括設備主體，所述設備主體的前端外表面設置有工具臺，所述設備主體的上端外表面一側設置有進料斗，所述設備主體的上端外表面靠近進料斗的一側設置有固定柱，所述固定柱的外側設置有工作轉盤，所述工作轉盤的內側外表面設置有包裝插孔，所述固定柱的頂端設置有固定盤，所述固定盤的下端外表面設置有壓縮夾板，所述設備主體的上端外表面靠近固定柱的前方設置有注料口。本實用新型所述的一種用于化學膠黏劑生產包裝設備，可以防止進料堵塞，能夠使得檢維修工作更加方便，還能充分利用空間，這種用于化學膠黏劑生產包裝設備將會帶來更好的使用前景。

毛細管電泳-熱工作電極-安培檢測裝置及熱工作電極制作方法 1216     

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本發明提供一種毛細管電泳-熱工作電極-安培檢測裝置及其熱工作電極制作方法:裝置包括高壓分離系統、電化學檢測池,檢測池內設置有高壓電源接地端,與電化學分析儀連接的輔助電極、參比電極和熱工作電極,分離毛細管末端連接熱工作電極的鉑絲,鉑絲上設有加熱元件;電化學分析儀連接電腦工作站;熱工作電極制作為:制作鉑絲上加熱回路、檢測端、鉑絲與分離毛細管連接端等。本發明將毛細管電泳、熱工作電極、安培檢測器連接起來形成一個整體的裝置,擴大檢測物質的范圍,提高分離毛細管與電極對接的重現性、穩定性及可靠性;裝置體積小,便于安放;能夠有效地避免加熱電流對電化學檢測信號的干擾,電極制作簡單,使用方便,穩定性好。

用于圖像分割的新型深度強化學習算法 1091     

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本發明公開了一種用于圖像分割的新型深度強化學習算法，包括以下步驟：1)采集若干相關圖像作為訓練圖像集，并且對其進行預處理，提取出包含目標區域的感興趣區域；2)針對要分割圖像的特點，建立深度強化學習所需的狀態值，動作值以及獎賞值；3)構建合適的深度學習網絡模型作為深度強化學習算法中的值網絡和目標網絡；4)在深度網絡訓練過程中，利用多因素自學習學習曲線對經驗池和樣本采樣大小進行動態調整；5)完成網絡的訓練，對測試樣本進行運動軌跡的預測，從而得到最終的圖像的分割結果。本發明提出了一種用于圖像分割的新型深度強化學習算法，通過構建合理的深度強化學習模型，并且對其經驗池和樣本采樣大小進行合理改進，能夠有效提高模型訓練效率，獲得較為精確的分割結果，具有較強的穩定性和應用性。