北京有色金屬化學分析技術理論與應用

基于物理的虛擬人手自動抓取方法及裝置 971     

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本發明提出一種基于物理的虛擬人手自動抓取方法及裝置，其中，方法包括：采集人手參數信息，并根據所述人手參數信息構建人手物理模型；使用預先訓練的強化學習網絡預測人手的各個關節的目標角度；根據所述人手的各個關節的目標角度驅動所述人手物理模型抓取虛擬物體，以生成人手抓取物體的動畫。該方法利用強化學習生成人手運動控制器，不僅可以避免大量的人工計算，同時保證了生成的運動更加貼近真實的人手運動，以及具有更好的訓練結果和更快的訓練速度。

高遷移率氮摻雜大單晶石墨烯薄膜及其制備方法 983     

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本發明公開了一種高遷移率氮摻雜大單晶石墨烯薄膜及其制備方法。氮摻雜大單晶石墨烯薄膜中氮原子以石墨型氮摻雜于石墨烯晶格中；氮原子的摻雜形式為簇狀摻雜；至少3個氮原子與碳原子形成簇狀結構鑲嵌于石墨烯薄膜中。氮摻雜大單晶石墨烯薄膜的制備方法包括如下步驟：采用還原性氣體和含氮碳源氣體作為生長氣氛，利用化學氣相沉積法在生長基底上生長單晶石墨烯島；在氧化性氣氛中對單晶石墨烯島進行鈍化處理；鈍化處理結束后，利用化學氣相沉積法進行石墨烯再生長即得。本發明氮摻雜大單晶石墨烯薄膜可用于透明導電薄膜、透明電極、高頻電子器件、發光器件、光伏器件、光電探測器件、電光調制器件、散熱器件或疏水性器件封裝中。

基于氣固非均相反應微觀模型分子生成軌跡追蹤方法 1100     

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本發明公開了一種基于氣固非均相反應微觀模型分子生成軌跡追蹤方法，屬于化學分子反應動力學技術領域。利用分子模擬軟件導出的所有原子的軌跡文件和分子產物文件，先確定待追蹤分子的生成時刻與組成待追蹤分子的各原子的編號，然后將導出的所有原子的軌跡文件和確定的組成待追蹤分子的各原子的編號輸入可視化軟件，通過拖動時間軸即可觀測待追蹤分子的生成軌跡。本發明能夠有效且高效地確定大分子聚合物發生化學反應之后逸出分子的時刻，以及各個時刻逸出分子的數量，并能準確找到分子中各原子的編號，還能將分子的生成軌跡通過可視化的形式表現出來，減少數據后處理量，提高分子反應動力學數值模擬熱裂解機理研究的效率。

泡沫稀土?鎳合金及其制備方法、用途 945     

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本申請公開了一種泡沫稀土?鎳合金及其制備方法、用途。該泡沫稀土?鎳合金為泡沫La?Ni、Ce?Ni、Nd?Ni、Sm?Ni、Dy?Ni或Ho?Ni合金，所述泡沫稀土?鎳合金維持與商用泡沫鎳一致的孔徑和通孔率。本申請又公開一種泡沫稀土?鎳合金的制備方法，包括以下步驟：采用光譜純石墨導電體或者惰性導電體做為陽極，泡沫鎳作為陰極在電化學工作站進行循環伏安測試，得到稀土離子在泡沫鎳電極上形成金屬間化合物的還原電位；再利用電化學工作站或者恒電位儀采用在不同設定的還原電位條件下電解1?2小時，得到固態穩定開口的泡沫稀土?鎳合金材料。本發明泡沫稀土?鎳合金可以像傳統商用泡沫鎳那樣作為儲氫和析氫材料的載體，但其本身具有優越的儲氫和析氫能力。

Pt/rGO/PDA@NF復合材料的制備方法及應用 1155     

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本發明涉及一種Pt/rGO/PDA@NF復合材料的制備方法及應用，屬于材料表面制備技術領域。本發明所述方法較為簡便且易于操作，在制備過程中會保持泡沫鎳作為金屬的性質，同時在泡沫鎳表面粘結聚多巴胺，不僅能為之后緊密結合石墨烯提供基礎，聚多巴胺本身的還原性也會促使氧化石墨烯在制備過程中進行還原，并且負載的二維石墨烯大大提高了材料的導電性能，也為鉑納米粒子的負載提供了活性位點，盡可能的減少鉑納米粒子在制備過程中產生的自發團聚現象，采用該方法所制備的Pt/rGO/PDA@NF復合材料對乙醇電催化具有良好的電化學活性以及長時間的循環穩定性，而且可以作為電化學測試的工作電極使用。

基于擬周期軌道的洛倫茲力多星編隊構型方法 1126     

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本發明公開的一種基于擬周期軌道的洛倫茲力多星編隊構型方法，屬于航空航天領域。本發明實現方法為，通過建立帶電從星在主星的人工磁場下的運動方程，并對運動方程進行無量綱簡化處理，并確定無量綱化的運動方程的平衡點，利用微分修正法和數值延拓法得到平衡點附近的周期軌道，并計算周期軌道中心流形上的擬周期軌道，通過在擬周期軌道頻閃映射下的不變曲線上部署多顆帶電衛星，實現無工質消耗的洛倫茲力多星編隊構型。所述方法無需消耗化學燃料、無化學污染，在近距離空間編隊、在軌操作和長時間的空間觀測任務中具有應用前景。本發明適用于帶電衛星繞地球高軌上帶有自旋磁場的航天器進行近距離編隊。

實現連鎖商家智能補貨的方法及系統 973     

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提供了一種實現連鎖商家智能補貨的方法及系統。所述方法包括：獲取訓練數據集；基于訓練數據集，利用強化學習算法來訓練用于預測連鎖商家的各個分店本次需要的補貨量的機器學習模型，以得到訓練好的所述機器學習模型，其中，所述強化學習算法的優化目標是：第一預設時長內各次補貨的補貨總代價的累積值最小，其中，每次補貨的補貨總代價包括：該次補貨的分店的補貨代價和該次未補貨的分店的未補貨代價。根據所述方法及系統，能夠得到實現連鎖商家智能補貨的機器學習模型，且通過該機器學習模型得到的補貨方案能夠使補貨總成本最低。

磷酸鹽/碳復合材料及其制備方法與應用 1044     

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本發明公開了一種磷酸鹽/碳復合材料及其制備方法與應用。該方法包括如下步驟：鋰鹽、過渡金屬鹽和植酸進行反應得到反應產物；所述反應產物與碳源經煅燒即得。本發明還提供了上述復合材料在作為鋰離子電池正極材料以及在制備能量存儲元件中的應用。本發明具有以下優點：1)本發明采用的磷源為來源廣泛的生物質能植酸，相比于傳統的磷源磷酸二氫銨在高溫處理過程中會釋放腐蝕性的氨氣等，更為綠色環保；2)所得的磷酸鹽/碳復合材料為納微球，化學成分和物相成分均勻，且材料的振實密度高；3)本方法簡單快捷，原料易得，適宜大規模生產，實用化程度高。電化學測試表明采用本發明合成的磷酸鹽/碳復合材料，可直接作為電池的電極材料使用，具有重要的應用價值。

水質信息計算裝置及方法 721     

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本發明提供了一種水質信息計算裝置及方法，用于水污染事故中模擬計算污染物的濃度。其中，水質信息計算裝置包括：信息輸入模塊，用于輸入上游河流斷面反映污染物濃度的信息；計算模塊，用于根據所述信息輸入模塊的輸入信息，采用二維水質模擬系統動力學模型計算下游河流斷面污染水質的污染物濃度；顯示模塊，用于顯示信息輸入模塊輸入的信息及計算模塊輸出的計算結果。本發明提供的水質信息計算裝置將系統動力學應用于水污染事故水質變化的動態模擬研究，建立了二維水質模擬系統動力學模型，對污染物在河流中通過對流、彌散以及由化學反應和生物吸收引起的衰減等物理、化學和生物過程導致的濃度變化進行動態仿真模擬，對下游斷面污染物的濃度進行預測。

改性水性聚氨酯-碳納米管智能復合材料及其制備方法 948     

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本發明提供了一種改性水性聚氨酯?碳納米管智能復合材料及其制備方法，使用羥基化處理的多壁碳納米管作為填充材料，化學改性水性聚氨酯，使其具有自修復能力，將此改性的水性聚氨酯材料作為基體材料，輔以分散劑、消泡劑、成膜劑等化學試劑，采用磁力攪拌、超聲波分散、三輥碾磨等技術手段，制備出具有良好力電傳感性能和自修復能力的智能復合材料，可以應用于結構健康監測的涂層、傳感器制作等方面，具有非常廣闊的應用前景。

數據庫物化視圖構建系統、方法以及系統創建方法 1155     

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本申請實施例公開了一種數據庫物化視圖構建系統、方法以及系統創建方法，該系統包括：查詢負載預處理模塊、離線訓練模塊和在線推薦模塊；查詢負載預處理模塊用于對輸入的查詢負載進行預處理獲取子查詢代表；離線訓練模塊用于通過查詢負載歷史數據對預設的深度學習模型和強化學習模型進行訓練；在線推薦模塊用于通過深度學習模型預測每一個子查詢代表對應的原查詢使用該子查詢代表對應的物化視圖進行視圖重寫后，得到的新查詢的查詢代價；并通過強化學習模型獲取查詢代價最低的最優子查詢和相應的最優物化視圖。該實施例方案較大程度降低了批量查詢的冗余代價，并實現了物化視圖近似優化過程的收斂。

銀摻雜銅鋅錫硫薄膜太陽能電池吸收層的制備方法 1000     

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一種銀摻雜銅鋅錫硫薄膜太陽能電池吸收層的制備方法，屬于光電材料技術領域。該方法工藝過程簡單，并且能夠制備出成分可控的吸收層薄膜。該方法主要包括以下步驟：1)將鍍鉬的鈉鈣玻璃依次在丙酮、乙醇、異丙醇與稀鹽酸中超聲清洗干凈，然后用去離子水沖洗干凈；2)采用磁控濺射在襯底表面濺射一層金屬Ag；3)使用電化學順序沉積的方法在Ag層上順序沉積Cu/Sn/Cu/Zn金屬層；4)對金屬預制層進行預退火處理；5)對預退火后的薄膜進行硫化退火，獲得銀摻雜的銅鋅錫硫吸收層。通過光電化學測試發現采用該方法制備的銀摻雜銅鋅錫硫吸收層相比于未摻銀的銅鋅錫硫吸收層，其光電特性得到了明顯提升。

針對金屬表面的單步脈沖激光拋光方法 791     

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本發明一種針對金屬表面的單步脈沖激光拋光方法：1、將待加工金屬材料表面進行簡單清洗去油。2、使用三維輪廓儀測量待拋光表面。3、將待加工金屬材料置于激光加工系統的工作臺上，設定激光參數，啟動激光加工系統，利用振鏡掃描使激光在金屬材料表面以一定速度和路徑掃射，最終在表面獲得重熔層，加工過程中使用惰性氣體進行保護。4、對加工后的金屬材料進行簡單清潔。本發明相對于機械拋光和化學/電化學拋光等方法傳統金屬表面拋光方法，利用激光加熱融化后形成的熔池在表面張力和重力的多向作用下，熔池內熔融材料通過流動將會重新分配在初始位置周圍，在快速凝固后使絕大多數粗糙表面的峰谷高度差減小，由此獲得對粗糙表面的拋光效果。

鋰離子電池容量衰退評估的幾何方法 802     

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本發明涉及一種鋰離子電池容量衰退評估的幾何方法，實現步驟為：步驟一、提取不同工況條件下的幾何特征量；所述幾何特征量為4個，即恒壓充電過程充電持續時間的長度；恒壓充電階段電流特性曲線的最大曲率半徑；恒壓充電電流特性曲線下的面積；放電電壓特性曲線初期的最大斜率；步驟二、基于拉普拉斯特征映射方法的內稟流形建立，把步驟一中提取的4個幾何特征作為拉普拉斯特征映射方法的輸入，構造嵌入在高維空間的低維流形即內稟流形；步驟三、采用流形上的測地線作為幾何度量評估電池容量。本發明能夠有效地確定電池本質退化或健康狀態，且不需要研究復雜的電化學機制，也無需建立復雜的電化學模型，實現簡單。

石墨烯/硅鋰離子電池負極材料及制備方法 870     

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本發明公開了一種鋰離子電池負極材料用石墨烯/硅復合材料及制備方法,屬于電化學和新能源材料領域。本發明以石墨原料,采用氧化劑濃硫酸、高錳酸鉀將其氧化成氧化石墨,然后通過超聲剝離氧化石墨制備氧化石墨烯,然后把不同比例的氧化石墨烯與納米硅粉混合,超聲分散,抽濾或直接干燥成餅/膜,并將其還原氣氛下焙燒,便可制備出不同配比的自支撐石墨烯/硅復合薄膜材料。電化學測試表明,此方法制備的石墨烯/硅復合薄膜材料具有較高的比容量和循環穩定性,是一種理想的高能量鋰離子電池負極材料。同時制備方法簡單,易于大規模生產。

含氰基和氟離子的鎳基化合物電極材料的制備方法 866     

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本發明公開了含氰基和氟離子的鎳基化合物超級電容器電極材料的制備方法，屬于新能源材料制備技術領域。本發明通過控制水熱反應的溫度與時間，選取了合適的沉淀劑在晶型控制劑的存在下合成了具有花簇狀形貌的樣品。進行電化學性能測試，電流密度為0.1A/g時，樣品的比電容值達到了1500F/g，同時在該電流密度下循環10000次后，比電容值仍可達1200?F·g^?1，容量保持率為78%，說明此方法制得的樣品表現出優異的電化學性能，并且循環穩定性尤為突出。

用于儲能電容器的反鐵電陶瓷材料及其制備方法和應用 750     

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本發明公開了屬于功能陶瓷材料技術領域的一種用于儲能電容器的反鐵電陶瓷材料及其制備方法和應用，所述反鐵電陶瓷材料的化學成分符合化學通式(1-x-y-z)(Pb1-3p/2-qLapSrq)(Zr1-m-nSnmTin)O3+xPb(Mg0.5W0.5)O3+yBiFeO3+zBa(Cu0.5W0.5)O3，其中0.04≤p≤0.06，0≤q≤0.02，0.27≤m≤0.40，0.07≤n≤0.11，0≤x≤0.07，0≤y≤0.05，0≤z≤0.03，以上均為摩爾數。采用上述材料制備的儲能電容器在10kV/mm的測試場強下，其可釋放的儲能密度達到1.2J/cm3。本發明的反鐵電陶瓷材料可用于儲能多層陶瓷電容器的制造。

利用太陽能光伏技術低碳制取純鐵的方法及裝置 1048     

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一種利用太陽能光伏技術低碳制取純鐵的方法及裝置,屬于清潔能源利用領域,特別涉及一種以潔凈廢鋼鐵為可溶性陽極,在金屬基片陰極上,通過水溶液進行電解制取純鐵的方法。系統分為儲能單元和用能單元組成(如圖所示),儲能單元包括光伏電池板1、太陽能控制器3、蓄能器5;用能單元主要由電化學反應器10、電極(負極6、正極7)、控溫裝置11及測量儀表(電流表8、電流表9)等組成。整個過程為利用太陽能光伏發電系統得到電能,由水溶液電解系統將電能轉化為化學能,獲取清潔純鐵的過程。本發明采用最充足最清潔的能源介質制取純鐵,減少了傳統能源在制取純鐵領域的使用,降低碳排,通過清潔手段獲得純鐵。

富鋰錳基正極用磷酸鹽類添加劑、制備方法及正極 953     

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本發明涉及一種富鋰錳基正極用磷酸鹽類添加劑、制備方法以及使用該類添加劑的富鋰錳基正極，屬于鋰離子電池技術領域。所述添加劑為三偏磷酸鋰，或三偏磷酸鋰和聚乙烯吡咯烷酮的組合，可以使富鋰錳基正極材料與導電劑在充放電循環中具有更穩定的固體電解質相界面，有利于富鋰錳基正極材料電化學性能，如循環性能和倍率性能的提高；三偏磷酸鋰采用“離子交換法”制得，簡單易行，具有規模生產條件；所述正極極片含有所述添加劑，所述富鋰錳基正極材料在2V～4.6V的電化學窗口、0.2C充放電流的測試條件下，其首次庫倫效率為大于75％，循環50周之后質量比容量仍保持在至少215mAh·g?1。

無害化防治小麥蚜蟲的方法 1072     

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本發明涉及一種利用噴水控制小麥蚜蟲的方法。該方法主要是利用人工噴水使田間小麥蚜蟲種群數量迅速下降的無害化防治方法。該方法是利用機動噴霧器或手動噴霧器,不用任何化學農藥或化學物質,生物藥劑僅用水作為噴灑物質,對發生麥蚜的小麥植株進行噴霧,壓低小麥蚜蟲密度,提高“益害比”(即天敵與麥蚜的數量比),從而實現控制麥蚜危害小麥的目標。經田間測定表明,對麥長管蚜的田間防治效果可以達到80%以上。該方法具有低成本,沒有污染,可充分發揮田間自然天敵的控蚜作用;同時,該方法使用方便,節省工時,易于推廣應用,可直接轉化成生產力,產生顯著的經濟效益、生態效益和社會效益。

路徑規劃模型的訓練、路徑規劃方法、裝置及電子設備 1206     

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本發明實施例涉及強化學習技術領域，具體涉及路徑規劃模型的訓練、路徑規劃方法、裝置及電子設備，其中，所述訓練方法包括：獲取樣本數據以及剩余決策次數，所述樣本數據包括當前時刻的環境狀態以及損失計算參數；將當前時刻的環境狀態以及剩余決策次數輸入路徑規劃模型，并利用剩余決策次數對路徑規劃模型預測結果中的非空動作進行約束，以輸出當前時刻的執行動作并更新所述剩余決策次數，所述路徑規劃模型是基于強化學習模型建立的；根據當前時刻的執行動作以及損失計算參數進行損失函數的計算，并基于計算結果更新路徑規劃模型的參數，以確定目標路徑規劃模型。將決策次數作為約束條件，使得訓練得到的目標路徑規劃模型能夠應用在決策次數受限的場景下。

固定化漆酶微球載體及其制備方法及應用 742     

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本發明公開了一種固定化酶微球載體及其制備方法與應用。該制備固定化漆酶載體的方法，包括如下步驟：將聚乙烯醇微球進行磷酸化改性，得到所述固定化漆酶載體。本發明提供的固定化漆酶微球載體，可與漆酶發生化學偶聯、螯合反應。本發明的固定化漆酶載體不僅可用于工業廢水的處理，還可應用于環境監測領域，具有比表面積大、粒徑小、生物相容性好、物理化學性能穩定、成本低廉等特點。

在有機溶劑中制備金屬納米顆粒的裝置 998     

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一種在有機溶劑中制備金屬納米顆粒的裝置，包括有：一激光器，該激光器的光路上設置有一分束鏡，將激光器的光路分成燒蝕光路和輻照光路；其中：燒蝕光路經過聚焦后通過一全反鏡垂直照射在有機溶劑中的金屬靶材上；輻照光路經過激光擴束器成為非聚焦激光對有機溶劑進行輻照；一吸收光譜儀，測量有機溶劑中金屬納米顆粒的大小和含量。本發明制備的金屬納米顆粒大小可控，顆粒度均一，且不含表面活性劑等化學雜質，可以廣泛應用于生物、物理、化學等研究領域。

傅里葉紅外光譜儀、樣品池、加熱器及其制作方法 879     

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本發明涉及一種傅里葉紅外光譜儀、樣品池、加熱器及其制作方法。所述加熱器包括金屬外殼、電熱絲和絕緣體內芯；所述金屬外殼由耐蝕金屬制成；所述絕緣體內芯由具有500攝氏度以上熱化學穩定性的絕緣體制成；所述電熱絲纏繞于所述絕緣體內芯上，所述電熱絲纏繞的絲與絲之間由所述絕緣體內芯保持絕緣；所述金屬外殼封裝于所述絕緣體與電熱絲外部，所述電熱絲兩端連接的接線電纜引出所述金屬外殼。本發明的傅里葉紅外光譜儀、樣品池、加熱器及其制作方法，克服了現有技術中加熱器熱化學性不穩定、可能產生干擾被測氣體的揮發物質的問題，以及加熱器與樣品池連接不穩定的問題。

市政惡臭多級聯用除臭反應器及其使用方法 946     

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本發明涉及一種市政惡臭多級聯用除臭反應器及其使用方法，包括堿洗段、水洗段、生物滴濾段、生物過濾段、光催化過濾段，以及自動控制系統，堿洗段進氣口連接待處理惡臭氣體進氣管；堿洗段與水洗段之間通過第一導流段相連接，水洗段與生物滴濾段通過第二導流段相連接，生物過濾段的下方設置有生物過濾段出氣口，生物過濾段出氣口與光催化過濾段下方的光催化進氣口相連接，自動控制系統包括PLC控制器、硫化氫濃度傳感器、非甲烷總烴濃度傳感器、PH在線監測儀。其結構設計合理、自動化智能化程度高，實現了化學洗滌、生物除臭、光化學催化氧化、活性炭吸附工藝的組合和優勢互補，比單一的生物除臭效果好和穩定，還能有效解決占地受限的缺陷。

電滲析用復合電極、其制備方法和用途 846     

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本發明提供了一種具有低析氫過電位與低析氧過電位的電滲析用復合電極、其制備方法和用途。本發明通過電沉積的方法在導電基底/石墨烯電極的表面沉積制備金屬氧化物材料，從而獲得導電基底/石墨烯/金屬氧化物復合電極。所述方法簡單易操作，制備成本低，得到的復合電極具有很好的化學穩定性和電化學穩定性，并具有很好的電催化性能、導電性和長的使用壽命。而且，本發明的復合電極具有很低的析氫過電位和析氧過電位，在0.5M的H2SO4溶液中進行線性循環伏安測試，在10mA?cm-2下的析氫過電位可低至100mV，析氧過電位可低至260mV。

放化純Kr-88的分離裝置和制備方法 1145     

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本發明涉及一種放化純Kr-88的分離裝置，其特征在于，包括用于盛放輻照靶的靶室（1）以及與靶室（1）相連的活性炭冷阱柱（6），活性炭冷阱柱（6）設在恒溫槽（7）中，活性炭冷阱柱（6）的出口端連接有用于收集Kr-88的氣體樣品源罐（8）。本發明還提供了一種利用上述活性炭冷阱柱（6）制備放化純Kr-88的方法。本發明所提供的一種放化純Kr-88氣體分離裝置能夠有效進行Kr與Xe、I分離，方法簡單、操作方便，化學分離流程快速，整個化學分離過程約4分鐘。經過實驗證實，從輻照的鈾靶中分離出滿足核參數測量要求的高活度、放化純的88Kr樣品，該產品比活度達到109Bq/L的量級。

基于Dueling DQN的虛實融合一二級分離模型參數優化方法 1119     

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本發明涉及一種基于Dueling DQN的虛實融合一二級分離模型參數優化方法，屬于航天器設計參數優化技術領域。本發明使用BP神經網絡訓練的代理模型替代火箭一二級分離系統物理仿真模型，可以快速地生成數據、完成預測。使用Dueling DQN深度強化學習對火箭一二級分離系統結構參數進行優化，將Q值函數分解為價值函數和優勢函數，考慮狀態單獨的影響，使網絡更易收斂。相比傳統啟發式算法，深度強化學習搜索更細致，迭代次數更多，優化結果更優，深度網絡可以積累智能體在可行解空間里的搜索經驗，對于結構相同的問題大大提升了其拓展性和泛化能力，對于新的數據可以在已經訓練過的基礎上在進行訓練，減少再次開發的成本和時間，通過歷史經驗減少訓練消耗的時間。

路由選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質 1133     

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本申請提供了一種路由選擇方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法中，在訓練得到圖神經網絡模型的基礎上，將所述目標網絡拓撲結構、所述目標路由方案及所述目標網絡流量輸入到圖神經網絡模型，得到所述圖神經網絡模型輸出的所述目標路由方案中每條鏈路中節點之間的網絡延遲，保證能針對網絡拓撲的改變和網絡流量的波動進行網絡延遲的準確預測，在此基礎上，所述目標路由方案中每條鏈路中節點之間的網絡延遲輸入到深度強化學習網絡模型，得到所述深度強化學習網絡模型輸出的每個所述節點作為每個下一跳節點的動作價值，實現實時根據網絡延遲得到路由方案，提升路由性能的穩定性。

油溶性緩蝕劑及其制備方法 770     

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本發明涉及一種油溶性緩蝕劑及其制備方法，所述緩蝕劑采用有機緩蝕劑、分散劑、中和劑、助劑和溶劑為原料并進行適當的重量配比，在上述各原料組分的協同作用下，最終制備得到的油溶性緩蝕劑，緩蝕效果好，成膜性能好，具有抗高硫化氫腐蝕的作用，適用于常減壓、延遲焦化、重整、加氫裂化、柴油加氫等裝置的工藝防腐；能夠克服冷凝過程中的露點腐蝕，成膜性良好；所述緩蝕劑不使油品乳化，遇油不產生沉淀，對油品質量無不良影響；按照“化學品測試方法301D密閉瓶試驗”28天生物降解率大于70％，符合快速降解的要求；化學穩定性高，在使用、貯存和運輸過程中不發生分解、變質。