本發明提供了一種基于機器學習篩選鋰硫電池中最佳載體材料的方法及系統,包括:對AB2型二維層狀載體材料的結構進行優化;設置多種多硫化物,利用密度泛函理論計算吸附能,構建吸附結構與吸附能相對應的數據集;對數據集中的結構進行原子局部化學環境計算,得到數據集中的結構特征;基于數據集中的結構特征對深度神經網絡進行訓練,根據訓練后的深度神經網絡預測任意構型、任意位點的吸附能;利用遷移學習算法,對預設的AB2型二維層狀載體材料吸附多硫化物的深度神經網絡參數進行相應調整;對預設的AB2型二維層狀載體材料吸附多硫化物的深度神經網絡進行訓練,根據訓練后深度神經網絡預測得到任意構型、位點的吸附能,根據平均值衡量吸附能力的大小。
本發明提供了一種氧化物復合硅酸錳鋰正極材料,由銦錫氧化物與硅酸錳鋰復合而成,銦錫氧化物的質量為氧化物復合硅酸錳鋰正極材料質量的8%?20%。本發明還提供了上述氧化物復合硅酸錳鋰正極材料的制備方法,將預先制得的銦錫氧化物按一定質量百分數與乙酸鋰、乙酸錳、正硅酸四乙酯、檸檬酸混合,采用溶膠凝膠法進行反應得到凝膠,真空干燥后研磨,在惰性氣氛下焙燒得到黑色的復合材料。將所制得的材料進行物理性能表征并制作成電池進行電化學性能測試。測試結果表明經過這一方法改性過后的硅酸錳鋰正極材料在比容量和倍率性能上都有了較大的提高。
設置有鋁液分離孔池的鋁電解槽是一種新型的鋁電解槽,主要應用于電解鋁的生產和鋁電解槽設備的制造與安裝。在鋁電解槽上設置上鋁液分離孔池,在電解工況狀態下,將鋁電解槽熔池內的鋁液和電解質分開,以便用傳感器插入到鋁液中,采集熔池內的鋁液層的理化數據變量信息,或將吸鋁管直接插入到鋁液分離孔池的鋁液中,直接進行吸鋁出鋁作業。以避免電解質對金屬傳感器的電化學侵蝕,把鋁液作為測試對象對鋁電解槽的連續在線監測,實施對鋁電解槽的精確調整控制,降低電解鋁的生產電耗。同時還可以出鋁抬包的吸鋁管直接插入到鋁液分離孔池內的鋁液中進行出鋁作業,避免電解質對出鋁抬包吸鋁管的燒損和粘附堵塞造成的消耗。
本發明公開一種薄膜測試技術領域的帶網狀支撐框架的低應力微拉伸試樣的制備方法,步驟:在玻璃基片上旋甩光刻膠作為犧牲層并前烘,在犧牲層上濺射金屬Ti層并做表面活化處理用作種子層,在種子層上進行甩膠、曝光、顯影,根據掩模版設計的微拉伸試樣層形狀,實現其光刻膠結構的圖形化;在表面活化的Ti層上電鍍Cu-TSV試樣層;在Cu-TSV鍍層上進行支撐框架層的電化學沉積;最后去除光刻膠圖形化層、Ti濺射層、犧牲層,得到獨立的帶有網狀支撐框架的懸空Cu-TSV微拉伸試樣。本發明制備的微拉伸試樣有效降低了薄膜應力,結構簡單,易于制備,成本低,實現了Cu-TSV薄膜的原位獨立拉伸,有利于微拉伸精準測試。
本發明公開了一種高通量研究水稻轉錄因子的方法,涉及分子生物學與生物化學領域,方法包括將水稻中的1800個轉錄因子基因序列通過在合適的位點設計引物并用PCR將目標序列擴增出來,擴增產物通過同源重組方法連接進入酵母雙雜交的AD載體PGADT7,構建成功的AD載體通過大腸桿菌進行擴繁、抽提并測序鑒定,鑒定正確的載體轉入酵母Y187菌株,生成最終的水稻轉錄因子文庫。本發明為對水稻轉錄因子進行高通量一對一的篩選的方式提供可行性,所得的陽性質粒無需再進行后續一對一驗證及測序,簡化了工作流程,提高了水稻轉錄因子的研究效率。
本發明涉及一種微柱結構碘化銫(摻鉈)[化學式:CsI(Tl)]X射線閃爍轉換屏的制備方法及其應用。它提供了一種制備具有微柱結構的CsI(Tl)X射線閃爍轉換屏的方法,該方法以CsI(Tl)為原料,以石英、光纖面板和光纖錐等為襯底,采用熱蒸鍍技術,通過蒸鍍溫度、襯底溫度和制備氣氛等的調節,實現對轉換屏微柱形貌、線寬、晶面擇優取向等的有效控制,近乎垂直于屏面、結晶性能好的閃爍微柱可引導閃爍光沿微柱方向傳播,從而使X射線成像器件的空間分辨率得到提高,可同時滿足高空間分辨率和高探測效率的要求。此方法制備得到的具有微柱結構的CsI(Tl)X射線閃爍轉換屏與光電探測器件耦合后可應用于高分辨率數字X射線成像。本發明適合于工業化生產,推廣應用價值高。
一種用于半導體技術領域的硅薄膜異質結太陽 電池的制備方法,襯底清洗:采用半導體清洗工藝進行襯底的 表面初清洗,再將襯底放在去離子水中用超聲波清洗,用去離 子水沖洗數次,氮氣吹干;制備本征非晶硅層:用熱絲化學汽 相沉積技術制備本征非晶硅層,鎢絲溫度用光學高溫計測量, 加熱器與樣品的溫度分別由兩個熱電偶測定,用電子溫度控制 器控制溫度,在襯底表面反應生長而成薄膜;在本征非晶硅薄 膜上再沉積一層發射層;正、背面電極的形成:用濺射工藝在 電池的正、背面形成電極;最后進行真空熱退火工藝。本發明 薄膜具有光照穩定性,在AM1.5, 100mW/cm2標準光強下,獲得的 硅薄膜的光電導增益可達106, 基于此薄膜的非晶硅和晶硅異質結太陽電池的效率達12.5%。
本發明一種基于頻譜遞進掃描的相干拉曼散射成像裝置及成像方法,包括同步雙色光源,非線性放大及光譜展寬模塊、頻譜遞進掃描控制模塊、線性放大模塊、合束及樣品探測模塊和數據處理模塊,本發明無需調諧激光振蕩器,也不用時間掃描,通過控制非線性放大器的種子光和泵浦光,調節種子光色散、功率、啁啾和放大器泵浦功率等參數,動態調整非線性放大器的光譜演變,使其從窄光譜逐漸過渡到寬光譜,從覆蓋單一拉曼峰到遞進覆蓋多個拉曼峰,這種頻譜遞進掃描的相干拉曼光源能實現多個化學鍵同時成像,掃描速度快、成像方式靈活,兼具高光譜分辨率和寬帶探測范圍,也為消除相干拉曼散射成像中的噪聲提供了新的方式。
本發明涉及一種磁共振偏中心成像二階勻場方法,包括:1.3D雙回波梯度回波數據采集及重建;2.定量計算三維B0場圖;3.測量一階勻場輸出刻度;4.測量二階勻場輸出刻度;5.自動勻場計算;6.偏磁體中心的一階勻場修正;7.勻場輸出,通過步驟5和6最終計算得到的各勻場分量數值,并利用步驟3和4中得到的刻度值轉換為勻場功放的輸出值,實現偏磁體中心的二階勻場。本發明消除或減小了來自于圖像中有磁共振中心頻率的誤差、化學位移的影響、部分容積效應、圖像上距離與物體實際距離的誤差,勻場功率放大器輸出的誤差等原因造成的勻場效果不準確;有效地消除或減小了離磁體中心較遠位置所受到的二階以上的高階不均勻項引起的誤差。
一種研究甲醇合成丙烯的催化劑再生的方法,其包括:設置實驗室規模的復合多級串聯平推流反應器,在該反應器中進行甲醇和/或DME制丙烯的平推流催化工藝以使甲醇和/或DME制丙烯的催化劑部分失活;通過測量所述多級反應器中的反應器排出物來確定所述多級反應器中的催化劑失活的程度;確定反應器中催化劑化學和物理變化的本質;在多級串聯平推流反應器中的一級或多級反應器達到選定的催化劑失活程度后,在再生條件下,向所述一級或多級反應器內輸入再生氣體以使其內的催化劑再生;隨后,對所述催化劑再進行甲醇和/或DME制丙烯的催化操作,并測量相應的反應器排出物來確定所述催化劑再生的程度。
本發明公開了一種表面形貌可控的空心二氧化錳納米球的制備方法。該方法具體是以三嵌段共聚物PluronicF-127為軟模板,實心硅球為硬模板,以KMnO4為錳源,以雙模板輔助水熱反應法制備空心二氧化錳納米球結構。通過改變加入的軟硬模板質量比,可以實現空心二氧化錳納米球表面形貌的調控。所制備的二氧化錳材料經掃描電子顯微鏡測試,具有較大的比表面積和優化的電荷傳輸通道,增大了活性物質與電極間的接觸,加快了離子傳輸速度,在電化學測試中表現出良好的性能,有望在超級電容器材料領域獲得廣泛的應用。
本發明涉及含全天然防曬成分的護膚組合物,防曬成分為2~30wt%超細珍珠粉、2~15%γ-谷維素和1-10%山柰提取物的組合,制備方法為:將三種防曬成分加入油相中攪拌溶解,升溫至約80℃,均質乳化;將水相的各組分混合,升溫至約80℃;將水相與油相混合,均質乳化;冷卻至50~55℃,加入環五聚二甲基硅氧烷和/或環己硅氧烷進行混合;冷卻至40~45℃,加入香精和防腐劑,均質乳化,冷卻至35℃,過濾出乳化料體,制得護膚組合物。優點是:本發明的全天然防曬劑護膚組合物膚感自然,不油膩,通過安全性與穩定測試標準,具有實際應用價值,經SPF290S測試,其防曬指數SPF達到15~50,達到含化學防曬劑的市售品牌SPF30產品的同等防曬功效。
本發明屬于有機化學技術領域,具體為一種多取代異喹啉并吡唑類化合物的制備方法。該類化合物的結構經1H?NMR、13C?NMR、HRMS和單晶衍射等方法表征并得以確認。本發明使用Br2、I2為親電試劑,與鄰位具有炔基取代的各種苯甲醛、對甲基苯磺酰肼在溫和條件下發生親電環化反應,隨后與醛、酮發生親核加成反應及分子內的縮合和芳構化反應,多組分一鍋法高效制得含鹵素的異喹啉并吡唑類化合物,這類化合物可在鈀的作用下進一步發生交叉偶聯反應,得到多取代的異喹啉并吡唑類化合物。本發明方法反應條件溫和,操作簡便,成本較低,副反應少,產品純度高,便于分離提純,可適合于較大規模的制備,而且此類化合物骨架具有廣普的生物活性,在新藥研發中有非常好的應用前景,初步生物測試表明,該類化合物在PTP1B抑制劑活性測試中具有較好的活性。
本發明公開了一種可遷移的基于示教和策略解耦的行為決策和狀態規劃學習算法,涉及強化學習領域,包括決策模塊,規劃模塊和決策規劃判別模塊,所述規劃模塊基于環境的狀態預測目標狀態,并交由所述決策模塊執行,利用監督學習;所述決策模塊又稱為逆環境模塊,基于環境的狀態和所述規劃模塊預測的目標狀態輸出決策信號,即動作;所述決策規劃判別模塊基于環境中采樣的狀態數據與專家示教數據進行對抗學習,給出用于所述規劃模塊學習的獎勵信號。本發明提高了泛化性。
本發明公開了一種基于知識聚合與解耦蒸餾的語義分割模型壓縮系統,包括學生模型、教師模型、特征層綜合知識提取與編碼模塊、感知聚合模塊、輔助預測器、標簽解耦蒸餾模塊。本發明還公開了一種基于上述系統的模型壓縮方法,該方法通過特征層綜合知識的提取與聚合策略,在蒸餾訓練過程中,分別獲得教師、學生模型的多種高維特征圖及其聚合后的綜合知識圖;然后通過優化學生模型使其逼近教師的綜合知識圖,實現多種語義信息和上下文知識的蒸餾學習;構建輔助預測分支控制綜合知識的聚合學習過程,并提供了輕量化的代理在線學習機制幫助學生模型學習;最后通過標簽解耦蒸餾模塊解耦教師?學生模型輸出端的軟標簽蒸餾和中間層的特征知識蒸餾。
本發明公開了一種非水體系的鋰高鐵電池,以高鐵酸鉀電極為正極,金屬鋰為負極,以LiPF6的EC/DMC(1∶1)溶液為電解液,聚乙烯多孔膜為隔膜,不銹鋼編織網為集流體,在相對濕度小于1%的手套箱中裝配而成。采用G2001A型LAND電池測試系統對本發明非水體系的鋰高鐵電池的電化學性能進行了測試,放電電流為0.3mA,終止電壓為0.8V,電池的開路電壓可達到3.3V,平均工作電壓為2.3V,質量比容量可達320mAh/g。
本發明公開了一種木質素磺酸鈉染料分散劑及其制備方法,所述制備方法以造紙廢液堿木質素為原料,經磺甲基化反應、取代反應以及氧化反應等一系列化學過程得到了低沾污的木質素磺酸鈉染料分散劑產品。與現行工藝比較,本發明不僅大大降低了封閉試劑如環氧氯丙烷和氧化劑如過氧化氫的用量,而且降低了反應的溫度和壓力,減少了生產成本和反應時間;此外,本發明制備方法生產出的產品顏色偏淺,耐熱穩定性及沾色性的測試效果都達到同行水平甚至更好,專業測試結果表明本發明的木質素磺酸鈉染料分散劑達到沾色性4?5級(棉,滌綸,腈綸),耐熱穩定性同樣也很高,達到4?5級(155℃)。
本發明公開了一種硼酸釓鋰晶體的晶體生長方法,涉及晶體生長領域。該方法為將晶 體生長原料采用提拉法生長,其中,所述硼酸釓鋰晶體的化學式為Li6CexGd1-xB3O9,x的取 值范圍是0<x≤0.1;采用提拉法生長時,選用下半部分為弧形或者錐形底部的異型坩堝作 為生長坩堝。本發明通過使用異型坩堝及后加熱裝置,克服了使用普通圓筒型坩堝的提拉 法生長硼酸釓鋰晶體易出現凹界面或難以長成大直徑的缺點。用該方法生長出的晶體具有 尺寸大、光學質量高等優點,可用于中子探測,還可以用來探測α、β、γ射線等。
本發明公開了一種磁微粒儲存液及其制備,其特征在于,所述磁微粒儲存液的組分包括:Tris、氯化鈉、Proclin?300、吐溫20、海藻糖、酪蛋白、氫氧化鈉。本發明通過多種配方的組合,實現了磁微粒試劑在靈敏度、測定范圍、重復性、穩定性等方面,性能得以提升。譬如,通過加入酪蛋白、海藻糖,保護了磁微粒上的結合物;加入Proclin?300作為防腐劑,抑制了細菌生長,避免試劑被污染,性能受到影響;pH調整至反應最適合的pH,利于化學發光反應穩定地進行,保證了測試結果的可重復性。綜合以上因素,本發明在提升試劑本身性能的同時,保證了磁微粒儲存液的長期有效。
本發明公開了一種金屬層膜厚堆疊模型校準的方法及系統,該方法基于準確的金屬層化學機械研磨模型,在模型預測能力范圍內,通過改變模型輸入參數預測不同的DOE晶圓金屬層厚度,輸出所需的監控區域的厚度,并將其用于光譜校準過程,通過本發明,不僅縮短了校準的時間,而且提高了膜厚堆疊模型的準確性。
本發明涉及一種淺層地下水氮污染運移雙向原位阻斷修復系統,用于地下水污染控制。其主要包括滲透井,修復填料,濾料層、植被二次吸附截留區以及監測井。所述滲透井垂直污染羽狀體一字埋設,揭穿淺層含水層。井壁上平行圓柱體母線等距布設有機質滲透孔。修復填料位于井內。濾料層包覆設置于井外。監測井位于滲透井兩側。植被二次吸附截留區位于滲透井修復出水側。與現有技術相比,本系統無需地面裝置及動力設施,建設、運行及維護成本低;易于施工,克服PRB大規模開挖及土方工程;減少對地下水環境的擾動。集生物降解、物理吸附,化學還原及植物修復為一體,強化地下水修復效果。雙向阻斷地下水側向徑流及垂向滲流中的氮污染運移,應用前景廣闊。
本發明涉及一種石灰軟化協同臭氧處理循環冷卻水的系統,包括石灰軟化處理系統、采用臭氧技術處理的循環冷卻水系統、控制系統;石灰軟化處理系統依次設有機械加速沉降池、集水池、冷卻塔,冷卻塔與機械加速沉降池之間設有第二自動閥門;機械加速沉降池還通過第一自動閥門與補充水水源連通;機械加速沉降池的石灰添加通路上設有第三自動閥門;石灰軟化處理系統的加酸通道上設有第四自動控制閥門;機械加速沉降池內還設有第一pH監測儀,第四自動控制閥門后端設有第二pH監測儀;本發明能減少高濃縮倍數引起的化學析出物,通過水質指標監控,自動進行循環冷卻水旁流應急處理和補充水處理,并控制石灰的投加工藝,提高系統運行的有效性和經濟性。
本發明涉及一種基于CDPF的汽車空調PM2.5過濾系統,與汽車空調的進氣口連接,所述系統包括:進氣預熱模塊,用于加熱進入汽車空調PM2.5過濾系統的空氣;CDPF催化過濾模塊,與進氣預熱模塊連接,用于利用CDPF催化劑載體上的催化劑將加熱后的空氣中的PM2.5進行化學降解,并收集降解后的廢氣;氣體降溫管路,與CDPF催化過濾模塊連接,用于將降解后的空氣進行降溫;HEPA網,與氣體降溫管路連接,用于物理吸附氣體中的PM2.5;車內監測控制模塊,與進氣預熱模塊連接,用于監測車內PM2.5的濃度是否超過凈化標準值,并在車內PM2.5濃度超過凈化標準值時控制進氣預熱模塊進行工作。與現有技術相比,本發明具有過濾效率高、進氣阻力小、智能化、不破壞原有汽車空調系統以及節約能源等優點。
本發明公開了一種具有減反射微納結構的復合固溶半導體耦合的碳基納米顆粒薄膜及其制備方法,該方法包括蝶翅的選擇和前處理、活化處理,并在蝶翅上化學沉積金屬/半導體耦合的納米顆粒,真空碳化蝶翅等步驟。本發明制備具有減反射微納結構的復合固溶半導體耦合的碳基納米顆粒薄膜的方法通過利用蝴蝶翅膀來制作復合固溶半導體納米顆粒薄膜,制作過程簡單、安全、穩定、成本低、耗能低,所制備的納米顆粒薄膜實現了宏觀大尺度化,且具有蝶翅的減反射微觀結構。這種薄膜在紅外光譜波段具有高吸收減反射性能,并且具有優異的紅外光熱轉換性能,及光電效應,從而實現了紅外熱輔助紅外探測,可將其應用其紅外光電,紅外探測。
一種基于學習自動機的深度神經網絡優化方法,在深度神經網絡的訓練階段,從全連接的初始網絡結構出發,在通過梯度下降迭代更新參數的過程中不斷找到網絡中的弱連接并將其去除,從而得到更為稀疏連接、具有更小的泛化誤差的網絡結構,以便用于對測試樣本進行更高精度的圖像分類,所述的弱連接,通過LA在訓練過程中不斷與神經網絡交互而進行判定。本發明通過借鑒強化學習的思想,引入學習自動機算法改善傳統的反向傳播算法,去掉冗余連接以減少網絡參數,從而提高在測試樣本上的分類精度,使其具有更強的防止過擬合的能力。
本發明公開了四氫呋喃醚衍生物可裂解連接單元及其用途;本發明的可裂解連接單元,結構式如下式所示:,其中,n為0~44中的任意一個整數。本發明的四氫呋喃環衍生物中,無論是順式、反式或二者的混合物都可用于測序,并具有相同的作用;該類化合物合成原料簡單易得,合成過程均為常規化學反應,易于實現大量合成;該類化合物可與核苷酸和熒光素實現高效率的連接;通過研究該類化合物的裂解性能,發現該類化合物在溫和的條件下可以實現高效率的裂解,具有應用于DNA測序的價值。
本發明涉及一種烷基芳烴液相氧化動力學機理模型的建模方法,基于自由基鏈式反應機理,簡化了烷基芳烴液相氧化的反應路徑,建立了烷基芳烴液相氧化的動力學機理模型,利用內部映射牛頓法、且每次迭代采用預處理的共軛梯度法,估算出動力學模型所涉及參數,從而實現了模型對于實際數據的正確擬合和預測。這種建模方法簡化了烷基芳烴液相氧化反應的化學反應模型,減少了模型參數,降低了參數估計難度,方便了工業應用,且模型對實驗數據的擬合與預測均具有較高的精度,有著良好的實用性。除此之外,此建模方法適用于不同種類的烷基芳烴液相氧化動力學模型的建立,具有廣泛的適用性。
本發明屬納米科技領域,涉及納米藥物量子點、納米電子學和量子信息及量子生物學標準測量方法。具體涉及自組裝氧化還原(Redox)納米藥物軟凝聚態半導體納米晶體(量子點)陣列結構構成室溫超導(阻尼消失或零電導)量子比特網絡的方法。本發明可用于發展生物電子學、生物傳感器、量子器件、量子生物學標準測量技術、光電信息功能先進材料和具備靶標識別功能生物量子點陣列診斷工具、納米生物電化學傳感器和等級有序納米結構新領域。其應用范圍涉及發展生物光電傳感信息材料、生物單電子晶體管、內置納米生物光電傳感器、先進醫學診斷新工具。
本發明提供一種用于卷煙中香味成分轉移行為研究的模板香精,按質量百分比計,包括以下組分:有機酸類化合物4?16%;醇類化合物5?19%;醛類化合物3?13%;酮類化合物3?13%;乙酯類化合物6?22%;乙酸酯類化合物6?22%;異戊酸酯類化合物4?16%;定香劑19?29%。本發明進一步提供一種用于卷煙中香味成分轉移行為研究的模板香精的制備方法及其用途與測定。本發明提供的一種用于卷煙中香味成分轉移行為研究的模板香精及其應用,可以根據化學結構和沸點,預測其他香味成分的轉移行為和釋放規律,從而為量化卷煙加香加料、進一步了解加香效果以及外香型卷煙設計、加香方式選擇提供依據和參考。
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