本發明公開了一種基于AdaBoost算法的邊坡可靠度判斷方法,本方法中,先根據小樣本量的影響因素實際數據,通過均勻試驗生成大樣本量的數據集用于訓練,得到影響因素和穩定性結果的映射關系,然后再通過蒙特卡羅模擬生成的大量隨機變量數據帶入該映射關系的模型中,求解出實效概率和可靠度指標。本發明能夠更加可靠有效地分析判斷邊坡穩定程度大小,獲得其失效概率,為邊坡工程決策提供依據,更好地保證邊坡工程的安全性。
聲明:
“基于AdaBoost算法的邊坡可靠度判斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)