本發明公開一種間歇工作模式下仿真變電站蓄電池剩余壽命預測方法,具體步驟包括:1)采集蓄電池工作狀態信號,并獲取電池容量退化原始數據;2)對蓄電池容量退化數據進行變分模態分解,得到不同尺度的子序列;3)基于優化核極限學習機建立各子序列預測模型,并采用蝙蝠算法優化KELM模型的正則化參數和核參數,獲取子序列預測值;4)疊加子序列預測值,最終獲取容量預測值,結合失效閾值估計蓄電池剩余壽命。本發明針對間歇工作模式下仿真變電站直流電源系統蓄電池退化非平穩和非單調特性,對容量退化數據進行模態分解,有效降低信號復雜性,并利用Bat優化子序列預測模型參數,更好地捕捉容量退化局部時序特征,從而提高電池剩余壽命預測精度。
聲明:
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