本發明公開一種數據驅動的自適應檢查點優化方法,包括以下步驟:以故障歷史庫中的故障數據作為樣本,采用最大似然估計法,計算CPU節點失效分布;根據CPU節點失效分布,建立應用失效分布模型;根據失效分布模型,計算獲得最優化檢查點間隔;以最優化檢查點間隔指導系統進行檢查點;當有新故障發生時,更新相關的CPU節點失效分布;跳轉至步驟二。本發明通過真實故障數據及自適應分布模型優化算法,動態更新作業級失效分布模型及其參數,不斷優化并設定作業檢查點間隔,自適應動態調節檢查點間隔,實現對檢查點容錯模型的優化完善,盡量使檢查點達到最優化,從而降低基于檢查點的容錯開銷,極大提升系統可用性水平。
聲明:
“數據驅動的自適應檢查點優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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