本發明涉及一種飛行著陸引導系統可靠性定量分析模型建立方法,首先針對同一個備選模型產生若干個變異模型,然后利用Boosting算法在失效數據集上對這些變異模型分別進行訓練并動態賦予權重值,最終獲得一個由多個變異模型組成的線性組合軟件可靠性增長模型,該模型可針對飛行著陸引導系統軟件的失效數據集進行訓練學習,充分挖掘失效數據集中蘊含的飛行著陸引導系統軟件失效機理,從而有效改進單個備選可靠性定量分析模型對可靠性參數的擬合性能以及預計性能,而不需要增加任何其它因素及假設。本發明提出可顯著提升飛行著陸引導系統軟件可靠性定量分析工作的效率和質量。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)