本發明公開了一種針對組合導航中DVL失效的混合處理方法,當DVL有效時,采集SINS解算信息和DVL量測信息構成數據表,利用偏最小二乘回歸建立線性預測模型,再將DVL量測信息和偏最小二乘回歸模型預測所得結果相減得到殘余部分,并將其作為訓練目標,利用支持向量回歸訓練得到相應的預測模型;當DVL失效時,利用所建立的偏最小二乘回歸模型和支持向量回歸模型分別預測DVL量測線性部分和殘余部分,并將兩者之和作為所預測的DVL量測信息,從而保證DVL間歇失效情況下,SINS/DVL組合導航結果的可靠性。本發明利用偏最小二乘回歸和支持向量回歸進行建模,并采用雙模型混合預測,有效提高了預測結果的準確性。
聲明:
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