本發明提供了一種魚類貨架期的判斷方法及裝置。方法包括:獲取保存溫度、保存時間和氣體成分數據;將氣體成分數據輸至N個主成分表達式獲取N個主成分值;將保存溫度、保存時間和N個主成分值輸入至第一徑向基函數神經網絡模型獲取揮發性鹽基氮的預測含量;將保存溫度、保存時間和N個主成分值輸入至第二徑向基函數神經網絡模型獲取菌落總數的預測含量;在揮發性鹽基氮的預測含量或菌落總數的預測含量大于揮發性鹽基氮的預設值或菌落總數的預設值時,確定樣本超過貨架期。本發明能夠快速的,無損的,操作簡便的預測不同溫度下魚類新鮮度及貨架期,在物流配送、零售過程進行快速、及時、無損的新鮮度及貨架期預測和監測。
聲明:
“魚類貨架期的判斷方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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