本發明公開了一種基于遙感影像和DEM數據的地質災害判識方法和裝置。其中方法包括:構建地質災害遙感影像樣本數據庫;利用所述遙感影像樣本數據庫訓練深度學習模型;利用訓練好的深度學習模型,根據待檢測區域的遙感影像,得到泥石流災害區域和非泥石流災害區域;利用DEM數據,對非泥石流災害區域的每個災害進行高度和坡度方面的量化統計;根據得到的統計數據,利用集成學習模型,得到崩塌區域和滑坡區域。因此,采用本發明提供的方案,實現了崩塌、滑坡、泥石流地質災害的高效率、高精度、高穩健性的區分。解決了人工外業調查和目視解譯的局限性,可應用于大范圍地質災害調查。
聲明:
“基于遙感影像和DEM數據的地質災害判識方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)