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            > 基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法

            基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法

            1170   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 08:58:50
            本發明公開了基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法,包括:S1、選取熱管吸液芯氧化分級指標,確定吸液芯氧化分級標準,包括:S11、搭建視覺采集裝置,采用視覺采集裝置采集吸液芯圖像,對吸液芯圖像進行預處理和分析;S12、搭建吸液芯毛細爬升高度紅外測試裝置和數據獲取及處理分析;S13、搭建熱管功率測試裝置和功率測試結果分析;S14、重復進行步驟S11至S13,對最終所得數據進行整體分析,選取氧化分級指標,確定吸液芯的氧化分級標準;S2、根據吸液芯氧化分級標準,構建吸液芯圖像數據集;構建吸液芯氧化分級模型,采用吸液芯氧化分級模型進行分級。本發明將機器視覺與機器學習方法相結合,可實現吸液芯氧化品質的高精度、快速、無損檢測。
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            聲明:
            “基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
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