本發明公開了一種基于特征波長的高光譜柑橘葉片病害識別方法,該方法利用高光譜技術基于波段運算挑選出特征波長而實現柑橘葉片多種病害判別檢測,通過建立病害種類判別模型,只需獲取待檢測樣本的高光譜圖像進行預處理,提取其相應的特征波長下的反射率數據模型中,即可得到病害類型的檢測結果,能實現對柑橘葉片病害種類無損、快速、準確的鑒定。且利用波段運算結果與標記值的相關系數選擇特征波長,計算簡單,挑選特征波長的判別效果好。將待檢測樣品高光譜數據預處理后,每個像素的光譜值帶入模型,即可通過顏色可視化顯示病害種類與分布,更加直觀。
聲明:
“基于特征波長的高光譜柑橘葉片病害識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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