本發明屬于作物病蟲害識別技術領域,公開了一種基于機載光譜的辣椒主要病蟲害智能識別系統,首先通過無人機搭載高光譜相機采集待檢測區域內辣椒植株冠層的光譜圖像數據并進行預處理;其次對預處理后的辣椒植株冠層光譜圖像進行特征波段提取,獲得病蟲傷斑特征數據集;最后利用內置的辣椒主要病蟲害類型識別神經網絡模型對病蟲傷斑特征數據集進行診斷與識別,進而確定待檢測區域辣椒植株的病蟲害種類。本發明提供的基于機載光譜的辣椒主要病蟲害智能識別系統,保證了辣椒病蟲害的檢測精度,具有能夠對辣椒病蟲害進行快速、無損、準確診斷的特點,能夠有效監測待測辣椒種植區域病蟲害情況,提高對辣椒病蟲害監測的準確率。
聲明:
“基于機載光譜的辣椒主要病蟲害智能識別系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)