本發明公開了一種基于圖像識別的荔枝霜疫病自動識別方法、系統和存儲介質,包括下述步驟:收集自然條件下感染霜疫病的荔枝果實圖像,組成果實源數據集并進行數據擴增和預處理得到果實訓練數據集;導入YOLO V3目標檢測網絡模型進行訓練,得到檢測識別模型;收集實驗室條件下不同嚴重程度的荔枝霜疫病圖像,組成霜疫病源數據集并進行數據擴增和預處理得到霜疫病訓練數據集;導入PSPNet語義分割網絡模型進行訓練,得到病斑分割模型;將待檢測圖像導入檢測識別模型,得到檢測結果;將其導入病斑分割模型,得到分割結果;計算病情指數DI,判斷荔枝霜疫病嚴重程度。本發明實現荔枝霜疫病無損快速精準識別,對荔枝病害精準防控和保障產量具有重要意義。
聲明:
“基于圖像識別的荔枝霜疫病自動識別方法、系統和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)