本發明涉及一種基于近紅外光譜快速測定制漿材抽出物含量的方法,其步驟為:a.將制漿材去皮,切削成規格相近的木片;b.經充分平衡水分后,利用近紅外光譜儀采集各制漿材木片樣品的原始近紅外光譜數據;c.對原始近紅外光譜數據進行預處理;d.從各制漿材木片樣品中取樣粉碎得到木粉;e.用化學方法測定木粉抽出物含量,并將所有制漿材木片樣品按含量梯度法分為訓練集和驗證集;f.采用LASSO算法將訓練集中樣品抽出物含量實測值與其近紅外光譜數據對應建立預測模型;g.用建立的預測模型對驗證集木片樣品的近紅外光譜數據進行預測確定其抽出物含量預測值,評價模型的預測能力。此法有高效、無損的優點。
聲明:
“基于近紅外光譜技術快速測定制漿材抽出物含量的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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