本發明提供了一種預測含初始分層損傷復合材料的剩余疲勞壽命的方法,本發明將模態頻率?剩余疲勞壽命數據庫用于訓練人工智能算法,將模態頻率作為輸入,疲勞壽命作為輸出,構建出頻率數據與疲勞壽命數據一一映射的疲勞壽命預測模型;然后測量待測樣品的模態頻率,將該實測頻率輸入疲勞壽命預測模型,得到復合材料層合板的剩余疲勞壽命。本發明提供了一種預測含初始分層損傷復合材料的剩余疲勞壽命的方法,本發明的方法只需采用振動設備采集頻率,并進而預測疲勞壽命,簡便易行;本發明能夠進行在線預測、對復合材料無損傷、成本低、相對于其他現有的疲勞壽命預測方法而言,操作簡便,預測精度較好。
聲明:
“預測含初始分層損傷復合材料的剩余疲勞壽命的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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