本發明涉及一種基于數據驅動拉曼光譜的乳品中乳清蛋白測量方法,該方法借助變量篩選方法,從復雜、變動的平移不變小波系數中準確提取待測物質的最佳變量組合,采用平移不變小波變換對變量組合進行光譜重構,在有效剝離基質等光譜干擾的同時,獲得了最佳的時域/頻域分辨率,有利于后續的建模分析。同時,該方法通過分析未知乳品樣本的重構光譜數據特征及內在規律,只針對單個未知乳品樣本單獨建模,以動態地逼近目標理想模型,有效克服實際乳品樣本配方的不確定性。最終構建乳品樣本中α?乳白蛋白和β?乳球蛋白的數據驅動模型,并折算成相應的乳清蛋白含量,進而實現了乳品中乳清蛋白的無損檢測,可方便進行相關乳品的現場檢測。
聲明:
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