本申請公開了生成單目標檢測神經網絡的方法和裝置,涉及計算機視覺、深度學習技術等人工智能領域。該方法的一具體實施方式包括:基于預先訓練的單目標檢測神經網絡的當前分類函數與目標分類函數之間的特征轉換關系,確定預先訓練的單目標檢測神經網絡的最后一層卷積層的調整后的參數;基于調整后的參數,對單目標檢測神經網絡的最后一層卷積層的參數進行重新賦值;基于目標分類函數,對預先訓練的單目標檢測神經網絡的分類層進行改進,得到優化的單目標檢測神經網絡。該實施方式可以將當前分類函數無損轉化為目標分類函數。
聲明:
“生成單目標檢測神經網絡的方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)