本發明公開了一種AI+熒光滲透小型管件表面缺陷檢測及質量分級方法與系統,包括:采集熒光滲透處理后的管件表面圖像,并將管件表面檢測圖片分類標注,將標注后的管件表面檢測結果放入深度學習神經網絡MaskR?CNN訓練集中訓練;使用訓練后的Mask R?CNN檢測管件表面圖片上缺陷類型,并記數;提取管件表面圖像缺陷區域,并計算圖像缺陷區域面積、長度;根據無損檢測質量分級標準,評價管件表面質量等級。所述系統包括工業相機固定支架、工業相機、鏡頭、上位機。
聲明:
“AI+熒光滲透小型管件表面缺陷檢測及質量分級方法與系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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