本發明公開了一種基于卷積神經網絡的二便無損檢測裝置。本發明通過獲取多個受試者的實時生理數據和二便標簽;對獲取的生理數據進行預處理,將預處理后的生理數據組成一個二維數據集,將二維數據集分為訓練集和測試集;將訓練集和與訓練集中的生理數據對應的二便標簽輸入到卷積神經網絡中訓練二便預警模型,并通過測試集選擇預測效果最佳的二便預警模型,確定最終二便預測模型;將數據濾波算法和最終二便預測模型移植到可嵌入式電腦子系統中,對人體是否產生便意進行實時預測。本發明通過傳感器進行病人的生理數據采集,解決了現有采集生理數據時均為有創監測的問題,并實時對當前信號進行分析處理。
聲明:
“基于卷積神經網絡的二便無損檢測裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)