本發明公開了一種基于感應光熱輻射的光伏電池無損檢測方法及系統,利用激勵線圈電磁感應激勵后,完全非接觸方式對光伏電池及組件的電、磁、光、熱等信息進行高速和精密測量。融合機器學習、人工神經網絡算法對光伏電池及組件的屬性、缺陷及健康度進行細微和定量評價,解決現有采用接觸式檢測,無法檢測細微缺陷,無法實現在役檢測,檢測速度慢等的不足。綜合利用多頻阻抗信息、光輻射和熱輻射信息對光伏電池的性能、缺陷類型和整體健康度進行定量評價,為光伏電池產業鏈的有序運行提供理論、方法和技術支持。此方法可用于在線診斷已經安裝在光伏電站的光伏電池及組件的故障,大大提高了光伏電池及組件的檢測效率和安全性。
聲明:
“基于感應光熱輻射的光伏電池無損檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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