本發明公開了一種基于光譜波長優選的水果糖度和酸度無損檢測方法,包括:1采集水果樣本光譜并測量糖度和酸度數據;2對采集的光譜進行預處理;3利用競爭自適應重加權采樣算法CARS對預處理后光譜分別基于糖度和酸度數據選擇波長;4基于波長優選法對糖度和酸度特征波長數據矩陣進行整合并篩選,得到優選波長數據矩陣;5根據優選波長數據矩陣與糖度、酸度數據,用校正集建立偏最小二乘PLS模型,并通過預測集對模型結果進行評估。本發明優選了對糖度和酸度預測同時有效的波長,基于優選波長建立的預測模型檢測效率高、精度高、實用性強,為實現水果糖度和酸度兩者的同時快速無損檢測提供了重要參考。
聲明:
“基于光譜波長優選的水果糖度和酸度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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