本發明公開基于高光譜圖像的獼猴桃可溶性固形物含量無損檢測方法,首先利用高光譜分選儀采集獼猴桃的高光譜圖像并對其進行黑白校正,從中提取整個獼猴桃區域作為感興趣區域;該感興趣區域的平均光譜信息作為原始光譜信息,對其進行去除首尾兩端噪聲波段的光譜預處理;然后將預處理后的光譜信息采用核主成分分析法降維提取出特征光譜,并將特征光譜輸入用粒子群算法優化參數后的已訓練檢測器即最小二乘支持向量機,從而可檢測出獼猴桃的可溶性固形物含量。本發明可實現對獼猴桃可溶性固形物含量的有效檢測,無損檢測且精確高。
聲明:
“基于高光譜圖像的獼猴桃可溶性固形物含量無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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