本發明公開了一種基于圖像的小麥旗葉無損自動檢測方法。屬于植物表型測量領域。以工業攝像機作為圖像采集設備,采集小麥抽穗期的生長圖像,通過數字圖像處理技術,設計出一種小麥旗葉自動無損檢測方法。該方法具體包括:利用相機獲取小麥抽穗期RGB彩色圖像;將采集的圖像進行圖像分割,將小麥與背景分割,從而將小麥提取出來;采用具有10個神經元模式識別神經網絡和Law紋理特征對小麥圖像中的麥穗進行識別,將麥穗和麥葉分類;最后采用從麥穗位置自上而下搜索到第一片葉子為旗葉,最終實現旗葉的自動檢測,根據標定參數計算旗葉的實際面積。本方法是國內外首次實現小麥旗葉的自動檢測及測量。本方法適用于小麥和水稻的旗葉自動監測,為小麥和水稻的表型自動測量奠定基礎。
聲明:
“基于圖像的小麥旗葉無損自動檢測及測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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