本發明實施例提供了面向交互視頻傳輸質量提升的混合學習方法、裝置及電子設備,方法包括:針對當前傳輸時隙,獲取上一傳輸時隙的傳輸參數及包間延遲序列;將上一傳輸時隙的傳輸參數輸入碼率預測深度強化學習模型,確定第一備選傳輸碼率;基于包間延遲序列所表示的包間延遲趨勢確定網絡狀態標識值;確定當前傳輸時隙的網絡狀態閾值;如果網絡狀態標識值不大于當前傳輸時隙的網絡狀態閾值,基于第一備選傳輸碼率發送數據包;如果網絡狀態標識值大于當前傳輸時隙對應的網絡狀態閾值,基于傳輸碼率調整規則、上一傳輸時隙的傳輸碼率及傳輸參數確定第二備選傳輸碼率,基于第二備選傳輸碼率發送數據包。采用本發明實施例可以提高視頻通話的質量。
聲明:
“面向交互視頻傳輸質量提升的混合學習方法、裝置及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)