本發明公開了一種基于知識模型的自適應學習方法、系統及存儲介質,所述方法包括:采集初始學習數據并存儲至學習資源數據庫后,進行本體術語提取和標注,通過本體編輯器構建知識模型;根據學習者在學習系統中的前測結果,初始化學習者的知識空間;實時更新錄入學習者的學習過程狀態數據,通過DKT算法對學習過程狀態數據進行多知識點的DKT模型建模,反饋學習者各知識點的掌握狀態,動態更新學習者的知識空間;自適應引擎根據學習者的知識空間與知識模型進行比對,匹配學習者對應的學習路徑,推送學習路徑鏈接至學習者。本發明通過基于知識模型的深度學習跟蹤DKT,有效進行多知識點建模,精準掌握和更新學習者最新的知識狀態,匹配對應的學習路徑。
聲明:
“基于知識模型的自適應學習方法、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)