本發明公開了一種基于注意力機制的胃部CT圖像深度識別方法,其步驟是:1)CT圖像預處理;2)對CT圖像使用強化學習的方法進行數據增強;3)為CT圖像構建對應的神經網絡輸入;4)搭建深度卷積神經網絡模型,使用已標記CT圖像對應的神經網絡輸入訓練神經網絡模型;5)使用神經網絡模型預測CT圖像和的協助識別。識別結果為患病則標記為陽性,否則標記為陰性。本本發明方法充分利用CT圖像特點,采用深度學習思想,運用較少的訓練數據即可獲得對患者的識別;本發明方法易于理解、計算開銷小、算法迭代速度快,適用于海量患者的自動識別,具有良好的擴展性和魯棒性。
聲明:
“基于注意力機制的胃部CT圖像深度識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)