本發明實施例公開了一種基于非負自適應特征提取的人臉識別方法、裝置、設備及計算機存儲介質。其中,方法包括將非負矩陣分解,特征提取和自適應鄰域學習集成進為統一的框架,利用非負矩陣分解技術得到局部重構數據,在非負重構空間和特征嵌入空間對重構誤差同時進行最小化,對重構數據進行權重自適應構造和標簽傳播學習,并利用基于投影的特征近似錯誤項進行最小化學習;通過對人臉識別模型進行交替優化和學習,得到用于保持近鄰信息的自適應權重系數矩陣、用于提取特征的投影矩陣及近鄰保持非負分解矩陣;利用投影矩陣提取人臉測試樣本集的識別特征,以利用人臉識別模型根據識別特征實現人臉識別。本申請提供的技術方案提升了人臉識別的準確率。
聲明:
“基于非負自適應特征提取的人臉識別方法、裝置及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)