用于葡萄糖傳感器的回顧性校準的方法,使用所測量的工作電極電流(Isig)的存儲值來回顧性地計算最終的傳感器葡萄糖(SG)值??梢詫sig值進行預處理,并應用離散小波分解??梢允褂弥辽僖粋€機器學習模型,例如遺傳編程(GP)和回歸決策樹(DT)來基于Isig值和離散小波分解計算SG值。其他輸入可以包括例如對電極電壓(Vcntr)和電化學阻抗譜(EIS)數據??梢允褂枚鄠€機器學習模型來生成相應的SG值,然后將SG值融合以產生融合的SG??梢赃^濾融合的SG值以平滑數據,并在必要時清空。
聲明:
“回顧性傳感器校準方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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